《每日经济新闻》的记者，在现场，经过了解后获悉，在这一场圆桌对话里，有了这样一个产业共识： 2025 年，对于这个行业而言，是要筑牢基础的年份，是从实验室朝着真实场景迈进时进行蓄势的一年，而 2026 年，期望能够成为具身智能从技术积累朝着规模化落地进行跃迁的一年。
从另外一个方面来讲，在机器人逐渐朝着真实商业场景迈进的过程当中开云真人app官网登录app，行业标准体系处于缺失的状态，这已然变成了限制产业发展的最为关键的痛点之处。
从2026年年末开始起算，直至2027年年中这个时间段里头，有着迎来“具身智能GPT3.0时刻”的可能性，而数据呢，始终都是最为关键的考题。
关于过去一年行业的发展情况，“打基础”乃是五位嘉宾都毫无商量地提及的关键核心词汇。
张鹏最先给出判断，他说，“我觉得，对于整个行业来讲，在2025年的时候，最为关键重要的一点，便是要切实把场景验证认认真真地落实到具体实处，要使得这个验证能够从实验室逐步迈向真实的场景当中去。”在此人看作来讲，具身智能这个行业已经完成了核心场景的起初验证了，而在往后紧接着的阶段，则是需要在具体的场景以内一次次，不间断地去优化模型了。
与此同时，唐文斌有着冷静的观察，他说行业技术水平处在初级阶段，不过他也认可过去一年全行业于数据、训练、模型底座方面的积累，还说技术迭代的增长斜率相当可观。
因为具身智能快速驶上了发展的快车道，所以把它跟已经先行一步的大语言模型迭代路径加以类比的声音一直不断，“具身智能的GPT时刻”什么时候会到来，向来都是行业热烈讨论的话题。在这场对话当中，千寻智能联合创始人高阳做出了判断，说“2025年，我们处于GPT2.0的时代”。
在他的认知当中，具身智能的发展进程，所遵循的是那条跟大语言模型相类似的迭代路径，2025年的时候，这个行业正处在从GPT2.0朝着GPT3.0跨越推进的关键前夕时刻。就这一年而言，行业的核心要点在于解决了数据层面的基础设施相关问题，达成了规模化扩张的前置准备工作，整体已然是处在蓄势待发的状态之中。当下的具身智能模型，已经具备了基础泛化能力，然而却依旧存在着较高的出错概率，这是与GPT2.0的阶段特征很高程度上相契合的。与此同时，数据跟模型的规模化扩展已然呈现出初步的可行性，在2026年该行业的核心将会聚焦于大模型以及大数据的规模化训练方面，去完善系统层面的scaling（也就是规模化扩容）能力。高阳做出判断，在2026年末直至2027年年中这个时间段，行业有希望迎来具身智能的GPT3.0时刻。
当嘉宾们在对行业进展进行复盘之际，他们同样直面当下产业所面对的核心技术瓶颈，而数据变成关注的聚焦核心痛点。
席悦以落地视角直言，当前行业最大难点仍处于数据端，真实场景里数据采集存在难度大、成本高以及效率低的状况，传统人工采集优化模式已然无法适配行业发展需求，为此，星动纪元正在构建从数据采集直至模型迭代的闭环数据飞轮，并且探索人类与真机搭配的多模态数据采集模式，致力于破解数据适配难题。
唐文斌补充说明，数据是核心瓶颈中的一种，不过并非全部。目前存在遥操数据、仿真数据、真实场景回流数据等多元来源，然而问题在于模型针对训练分布以外的未知场景，其泛化能力欠佳。他进一步讲道，数据采集与模型落地存在“鸡和蛋”的矛盾——机器人欠缺成熟度便无法进行批量部署，没有批量部署就无法获取真实场景的持续回流数据。唐文斌表示：“我们一定要找到一种办法，使机器人能够被真实场景批量、持续地运用，在此过程中达成数据回流。”。
给出自己对解决数据问题思考的是张鹏，他觉得具身智能的数据问题，虽说能够借助开源数据、互联网各类视频数据当做模型预训练的基础素材，然而最具不可替代价值的是工业、公共服务等一线真实场景回流的数据，这属于行业最核心的资产，对于此他提了建议，要搭建高效数据飞轮促使场景数据持续回流，在保障数据安全的情形下与客户共享数据，同时凭借合成生性、数据增强、仿真技术放大数据价值，参考自动驾驶行业经验降低数据成本。
模型能力尚处早期，结构化场景是规模化落地必由之路
在筑基这个阶段过后，针对二零二六年企业的目标落地的方向开云真人app在线登录，嘉宾们得出了一致的看法与认识，就是在当前这个阶段，人形机器人要将其目标予以实际开展落实，一定得通过结构化以及半结构化这种场景首先加以切入探索才行。
张鹏表明，智平方在2026年的时候会着重于布局工业场景以及公共服务场景。依他的观点来看，这类半结构化场景和当前的模型能力、产业链供应链能力是相适配的，是可以达成规模化交付以及布局的。高阳也同样把公司2026年的核心发力之处定在了工业场景和基础服务场景，“当前模型能力依旧处在早期阶段，我们还是得从相对较为简单的场景着手”。
到2025年底的时候，千寻智能的“小墨”机器人，在宁德时代中州基地的电池产线实现落地，它负责EOL也就是生产线终端测试，以及DCR即直流内阻测试工序里面的高压测试插头插接。与此同时，“墨子”也就是Moz，机器人进入并驻留在京东零售场景，为其提供商品讲解、操作演示以及咖啡制作等各项服务开云正版app下载开云app在线入口，最终完成零售场景的落地验证。
标签： 具身智能 GPT3.0 数据采集 行业瓶颈 结构化场景
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