时代抛出了这样一个问题: 当人工智能对文明的底层逻辑进行重新构建时, 要怎样才可在时代所弥漫的迷雾当中清晰地向前行进呢?
将时间设定为2026年5月17日, 笔记侠PPE（政经哲）书院26级课程当时举行了开学典礼, 并且是第一模块, 该活动在杭州良渚最终圆满结束了。
笔记侠PPE书院, 2026级同学迎来了第一课, 是关于【AI社会学】 并且是《AI时代的技术文明发展脉络与社会的重塑》。
置身于良渚, 相识于这片文明的原点, 有45位探寻AI时代文明的第五代企业家, 五千年前的先民在这儿筑城, 五千年前的先民在这儿治水, 五千年前的先民在这儿刻玉, 进而创造了东亚最早的国家形态。
那是人类头一回凭借组织以及技术的力量, 使得国家文明站稳了脚跟。如今身处这片土地之上, 我们所面对的, 是另外一种力量, 也就是AI, 对社会进行的再度塑造。
谷歌DeepMind的创始人, 这位诺贝尔奖得主哈萨比斯表示, “AI所产生的影响, 是工业革命影响的十倍之多, 并且其速度也是工业革命速度的十倍……我们首先得将技术给做好, 然后, 要是达成了这一点, 紧接着面临的便是经济方面的问题；要是经济问题也顺利解决了, 那就会牵扯到有关人类状况的哲学问题……我们期望以怎样的方式去发展我们所处的这个社会? 什么才叫作美德? 什么是意义? 什么是目的? ”。
这些问题, 并非技术独自就能予以回答, 它们所需的是科技方面的认知, 是政治层面的判断, 是经济领域的考量, 是哲学范畴的追问, 而这确切地就是PPE （政经哲）课程的意义之所在。
处于全球化浪潮之中, 处于AI化浪潮之中, 处于新兴产业化浪潮之中, 处于科学化浪潮之中, 处于哲学化浪潮之中, 第五代企业家凭借着中国心探索未来, 凭借着世界观探索未来, 凭借着少年感探索未来。
精彩回顾：
要怎样达成更优的人机循环呢? 要是AI的确算是一回智能革命, 那可不单单是生产力得以提高, 而是在创造出更多智能后, 能使人们的认知产生一个根本性的转变, 它理应让我们目睹这个时代的文艺复兴以及启蒙运动。要是未曾引发人类对自身所处状况的重新认识, AI就称不上是一场革命了。
笔记侠PPE（政经哲）书院, 26级课程, AI社会学模块导师, 新锐科技史学者, 张笑宇老师, 于良渚君澜酒店, 讲授《AI时代的技术文明发展脉络》。
张笑宇老师授课现场
凭借何种缘由表明计算机科学乃是针对哲学思维所开展的工程化实现, 为何学习人工智能需要懂得一些哲学, 什么才是所谓的“默会知识”, 人工智能的四条路径分别是什么了, 用以理解人工智能应用的四个法则又是什么?
这两天进行了授课, 此次授课乃是一次处于AI时代背景下的认知破壁, 而该认知破壁涉及科学哲学、组织创新、政治经济、情感与教育这些方面。张笑宇老师进行讲授, 首先从AI技术背后的哲学逻辑入手, 接着讲到AI时代的四大法则, 随后又阐述了AI时代的政治经济, 最后还对AI时代的爱与教育未来予以剖解, 通过这些内容剖析AI时代的技术逻辑与文明重塑。
第一天上午, 张笑宇老师讲授的内容是“默会知识”, 以及AI技术背后所蕴含的哲学逻辑, 而不是其他方面内容。
他着重突出了默会知识的重要意义, “AI能够予以替代的, 是你能够清晰表述的工作；而无法被替代的, 是你讲不清楚然而却能够做到的事情。”——诸如此类的便是默会知识, 像直觉、品味、感觉、行业普遍问题意识。
他讲道, 人永远不会被替代的那种顶级能力, 乃是在不确定当中做出价值判断, 所以, 默会知识的投影, 是人工智能时代最为稀缺的商业资源。
对此他进一步指出, 默会知识在结构上是说不出来的, 而当下 AI 是大语言模型, 说不出来的东西不会进入语料, 所以 AI 掌握不了, 进而表明你的竞争力取决于你生产默会知识的速度与质量, 它还取决于你与 AI 吸收默会知识的速度与质量之间的竞争关系。
张笑宇老师讲, 我们自身实际上是AI的瓶颈所在, 或者可以说是AI的上限之处。原因在于默会知识这一方面AI难以取得进展, 唯有你来进行补充, 而你的默会知识水平, 便是AI能力的天花板句号。
在谈及AI技术背后所蕴含的哲学原理之际, 他这般表述, “于当下而言, 当我们谈论哲学, 总会感觉其显得格外高深莫测、极难理解。然而, 对于任何一门学科展开研究, 均需回溯至它最初诞生时刻所面临的原问题。那么, 哲学的元问题究竟是什么呢? 那便是当你处于没有字典以及教材可供参照的情形下, 该如何去进行言语表达。”。
提到AI模型能力之际, 他讲道, 如今的大语言模型, 于能力方面等同于清华北大的博士毕业生 , 你构建的Skill跟文档体系, 就如同给它做了入职培训 , 它原本十分聪慧 , 然而却不清楚你所在的这个行业该如何开展工作 , 你凭借这套内容教会了它 , 但这并不意味着你教导了它之后 , 让它自行运作 , 它便能够成长为专家。
张笑宇老师始终着重强调两点, 其一, 不建议中小企业针对自身模型进行“培育”, 其二, 这其中存在着极为庞大的有关成本一类的问题。
其二, 我们直面AI时, 无需焦虑, 我们所焦虑之事, 极有可能是基模层面尚未解决之情状, 此乃OpenAI等公司应负责予以解决之事。
第一天的那个下午, 他把理解AI应用的四个法则彻底全面地拆解了, 这四个法则分别是, 人类当量, CTK亦叫默会知识投影, 交互即界面, AI Native也就是AI原生的自由联合体。
张笑宇老师讲道, 在所有的因果链条之中, 最为直接的便是数学关系。在人类文明以及社会变迁里, 存在着一些东西是数学所确定下来的, 这乃是穿越周期进行预判最为扎实的基础。对于AI时代而言, 同样的数学关系已然成立。在未来20年, 你只需去看这个数学关系在社会工程学的各个层面会怎样展开。
他作了进一步的展开分析, 说道: “所有的智力服务行业里边, 只要是那种能够被编程的, 以及能够被计算机语言进行数字化处理的业务, 都是能够被AI给取代掉的。AI从本质上来说, 是一场智力供给侧方面的改革。一下子就把智力供给, 特别是像编程这种结构化知识的智力供给成本, 给下降了上千倍。”。
针对“AI泡沫”此问题, 张笑宇老师表明, 其观点向来清晰, 即AI存在泡沫并不可怕, 不存在泡沫才可怕。这是由于若它存在泡沫, 那就意味着它是一场虚假的热潮；若其并非泡沫, 表明这所有的一切乃是真实的、不可逆转的那种结构性变革。
张笑宇老师认为，未来的APP会分成三类：
第一类是信息类的APP, 第一类是工具类的APP, 第一类是服务类的APP, 流量入口的价值会迅即失守。
第二类, 是沉浸式体验类游戏, 这类游戏不会死, 原因在于, 有很多人依旧要去追求那种沉浸式体验, 并且, 以后要是更多人变得无所事事了, 那么玩游戏的时间将会愈发增多。
就是社交类的APP属于第三类。像小红书、微信、知乎这类, 它具备社交功能, 能为人与人之间搭建起链接。在AI时代, 这个价值会受到一定压缩, 因为AI在给予情感陪伴方面, 常常比人做得还好。
他, 给出了一个相当重要的论断, 这个论断是, 未来, 接入数字世界的入口所在之处, 便是与AI的聊天界面。
说起 AINative（AI 原生）组织之际, 张笑宇老师给出了三条标准, 这三条标准分别是:
一点, 并非手写代码；两点, 你会因Token极速用尽从而陷入苦恼之中；三点, 利用AI你会步入“心流”状态。
他讲道, 要开展AI化变革, 身为老板自身务必得是AI Native, 这三条属于AI Native的底线准则, 是相对易于验证的、你自身能够察觉到的标准, 要是未达成, 也别忧心忡忡, 忧心忡忡才是学习的最大阻碍。
张笑宇老师向我们发出提醒, 要始终进行动机管理, 而不要开展成本管理 , 这其中的缘由在于, 当下AI Native人才所具备的生产力, 以及他们所创作出来的价值, 是那些非AI Native人才的好几倍。
叫什么是动机管理呢? 这个人自身持有着一个动机, 此动机便是要做出好东西。你把Token给予他, 要给得充足, 把他应得的回报做到你所能接纳的最大程度。你将他所做的每一个项目进行绑定, 这些项目皆是能够成功的AI项目。
对AI Native进行管理, 是依据AI Native人才的需求展开管理, 要是他们超额达成OKR, 就让其获得超额回报, 这是最为直接的。
他在最后进行总结时说道: “于当下而言, 要是你打算去思索AI原来的所属团队, 若一定要凭借一个准则来起始, 我觉得那便是自由人的联合实体。”。
您需要去思考怎么将这批人聚拢起来, 我们这些人究竟是基于什么缘由才同处一地就座? 我们之间的组织会呈现出怎样一种形式? 我们之间的管理关系是怎样的? 我们之间的合作方式又是怎样的? 要是您对这些问题进行了思索 , 弄明白了 , 后续的事情相对而言便能够较为轻松地得到解决。
第二天上午, 张笑宇老师依照宏大视角予以展开, 引领着同学们针对200年以来的人类文明周期框架展开了剖析。
他讲, 一个人当从开始入读博士直至顺利毕业, 起码得需要个四五年的时间才行。目前的状况是, 你直至现在还尚未读完博士, 然而你的专业能力此时此刻却已然被人工智能大幅度超越了。像这般的迭代频率, 那可是在过去任何一回之中的技术革命阶段都从来没有出现过的。
于AI, 或是别的任一新技术, 其跟就业、社会稳定之间的关系, 向来并非是由技术自身单独去决定的, 这必须得嵌入至人类社会的制度框架里头, 还有现有的经济结构以及真实的需求场景之中, 如此才可获取到准确的判断。
张笑宇老师觉得, AI所带来的最为要紧的挑战, 在于全部社会结构之中, 那1%的人与99%的人之间关系的全然重新构建。而此时, UTI（也就是全民基本收入）将会成为防止社会出现撕裂以及动荡的方案。
他接着进一步表述道，长周期存在着最为残酷的规律, 那便是矛盾的集中爆发点常常处于体系核心国, 然而最终承受最为惨烈冲击的, 一直都是那些自身在地缘方面矛盾层层叠叠、抗风险能力微弱的地区, 上一轮周期呈现出这样的情况, 这一轮周期, 我们同样必须要对这个规律保持警觉。
张笑宇老师在最后进行总结时讲道: “AI有可能正在将我们带回到‘高级中世纪’, 有1%的人掌控着核心算力、数据以及算法, 从而获取到具有碾压性质的优势, 进而与剩余99%的人完全隔离开来。技术不再是那种能够消除差距的工具了, 相反却变成了让阶级得以固化的武器。”。
课程第二天下午，张笑宇老师主要谈的是AI时代的教育。
他觉得, 当下我们所面临的诸多教育问题, 并非是任何人的问题, 而是在人类进入了一个全新的时代里边以后, 好多底层变量已然彻底发生了改变, 可是我们的生活习惯、教育理念以及人和人相处的模式, 统统都没有跟上这种变化, 最终就这样积攒出了一大堆没有办法解决的矛盾。
他讲, 这一代的孩子, 你会感觉仿佛缺了些“人味”, 然而这确实并非他们的过错。相反而言, 他们对于数字世界的感知能力, 以及在网络上面的学习能力, 相比于上一代人要强出许多。这便是我所提及的, 一代人有着一代人的“信息碳水”。
是什么核心问题, 成为了在我们这个过渡期里, 每一个家长、每一个教育者都要亲自去面对的呢? 那便是受过量的信息碳水冲击以后, 应怎样调试、如何适应这个全新的时代。
他持有这样一种观点, AI从本质上来说, 是一项具备大规模、低成本生成智能能力的技术, 它首先产生冲击的地方, 正是我们当代教育体系的核心所在, 而这核心便是结构性知识。
同时, 他也想要去纠正, 很多人所认为的, “AI来了, 只需要培养孩子的好奇心和创造力就行了”这样的误区。
张笑宇老师讲, 人的所有那些高级能力, 像想象力、创新力, 还有直觉、判断力、主观能动性, 全部都是以结构性知识作为基础的。要是说让一个连基础物理都没学过, 连基础化学也没学过的孩子去搞创新, 这种情况那不是创造力, 而是胡思乱想。
他还有一个核心认知, 这个认知是在和很多业内朋友交流后, 最受启发得出的, 即: AI时代的教育, 可以把对结构性知识时代留下来的大量“语言腐败”, 做彻底扭转, 这是首要达到的目标。
其中最突出的就是“叛逆”和“毅力”。
张笑宇老师持有这样的观点, 孩子在小时候处于规则适应期, 此阶段会建立起对世界的基本认知, 到了12岁随着自我意识成型, 他必定要开始去探索“我是谁”以及“我要什么”这些问题, 而且必然会和上一代的认知形成分歧。
倘若一名孩子, 在其 12 岁之际, 全然不存在丝毫“叛逆”之表现, 那才是切实存在问题的。这一课程, 他迟早是要去补上的: 于十几岁的阶段去补, 其代价不过是与家长发生几场争吵而已；要是拖延至二三十岁方才去补, 那么整个亲子之间的关系, 以及他自身的人生发展路径, 都将会出现极为严重的问题。
他同样觉得, 讲述为“爱迪生凭借勤奋以及毅力发明电灯泡”的那个故事, 属于编造出来的违背人性的鸡汤, 爱迪生只是感觉做这件事极具趣味性, 尝试一种材料倘若不行, 便再去尝试另外一种, 每一回试错都会获取全新的反馈, 每一回探索都会拥有独到的乐趣。
做出超凡成绩的所有人, 本质上都以此为乐, 在探索进程中, 他获取了如同打游戏般的即时爽感, 方会乐意一次次迭代、精进, 最终自然而然取得结果。
当提及AI时代究竟该怎样去做好孩子的教育这个话题之时, 张笑宇老师给出了两件事情。
第一世界杯2026直播平台，刻意给孩子制造 “摩擦”。
不能让孩子碰到问题就径直问 AI 去拿答案, 而是要为其增添一道程序, 遭遇问题时, 你得先自行思索一回, 就你的思路、你的结论分别写下, 之后才去询问 AI, 对比下 AI 的答案与你自己想法, 寻找其中差距, 可以把漏洞补上, 如此才能够锻炼他自身的逻辑推理以及独立决断的能力, 避免他将思考的权利交付到外部去。
第二世界杯直播平台，你自己要把AI用得比孩子还好。
唯有你自身可以将AI玩出花样来, 且能够运用AI去解决更为复杂的问题, 还能够为其做出示范, 如此他才会切实地信服你, 对你深信不疑。
在此之外, 除了言传身教之外, 还需要通过多跟外界进行交流, 以此来培养孩子的品味。
他讲, “这些能力, 不管是主观能动性, 亦或是独立思考能力, 乃至品味, 都是源自人性以及教育哲学的事物, 哪怕到了 AI 时代也依然不会过时。相反因为 AI 将结构性知识的门槛给打平了, 这些能力的价值会变得愈发高, 而且也愈发难培养。”。
精彩的开学典礼和《AI天演论》
笔记侠PPE课程26级开学典礼精彩回顾，上下滚动查看更多
在晚上, 处于两天课程间隙之时, 名为张笑宇的老师, 影刀RPA的创始人十布, 笔记侠创始人柯洲, 围绕AI时代的组织变革, 围绕AI时代的行业发展, 围绕AI时代的企业转型路径, 展开了一场别具一格、与众不同的《AI天演论》深度对话。
首个提出AI原生组织核心定义的是十布 , 组织能力得基于AI构建 ,AI是决策以及执行的主体开云app官方最新下载地址，在物理世界里头人只是起到辅助AI的作用 .美团是典型的标杆示例, 其外卖调度主要由AI主导 , 骑手仅仅作为执行指令的人。
他觉得, 真正的组织记忆并非依靠文档数量, 而是企业沉淀下来的最优决策以及方法论, 组织架构的灵魂所在是能够被观测, 能够被治理, 还能够实现进化。
他着重指出, 企业要强制沉淀员工知识于以防人员流失致使的技能断层, Token 使用成本极为高昂（优质程序每日耗费约 3000 元, 10 万额度三四天便会耗尽）乃是当前企业 AI 治理的关键痛点, 并且目前市面上员工所使用的智能体在离开公司后便会消逝, 无法转变为企业资产, 所以他的公司正在打造对标 Claude Manage、Google 企业版的企业级协同 AI 平台, 预计在今年七八月份推出。
十布进行了判断, 其认为在行业格局当中, AI仍然处于极为早前的阶段, 这状如电力时代刚刚发明电灯之时, 而头部的三家战略各有不同, 之中OpenAI几乎不存在明确的战略, Anthropic把焦点聚集于To B编程, Google主要致力于多模态, 马斯克将GPU出租给Anthropic从而让其在算力竞争里占据优势。
他还点明, AI 工具迭代速度极为快速, 并且不存在粘性, 企业无需盲目追寻新颖之物, 哪家工具好用便选用哪家, 然而拼多多具备数千亿市值, 但却不提 AI, 倾力专注于在物理世界创造巨额现金的这种现象, 特别值得所有企业进行深刻思考。
那张笑宇老师出发于决策本质, 着重指出最具效力的决策一直是由人来达成的, AI只不过是辅助性质的工具, 人机之间的分工一定要清晰, 并且行业之间存在着极为巨大的差异: 那些现金流规模大的行业过度地依靠AI去管理人容易致使人员出现流失的情况, 而工作流能够高度自动化的行业话, 人最终会变成AI的物理承载者。
他觉得, 老板的那份认知以及信仰, 乃是企业智能转型的唯一关键核心所在, 这一点必须要借助真金白银的投入当中来展现出来, 传统意义上的分配形式的激励已然失去作用了, 给予员工设定清晰明确的目标函数会更加具备效果。
与此同时, 他作出提醒, 指数增长必然会受到算力的约束, 也必然会受到电力的约束, 还必然会受到用户总量等物理定律的约束, 企业家需要清晰地去理解自身业务的上限, 这个上限是数学量级方面的。
两人共同达成的一种认识是, AI基础模型展开研发工作的关键所在乃是顶尖人才, 这类人才具备年轻且纯粹的特质, 他们需要拥有那种绝对的自由探索方面的空间, 绝对不可以将其OKR同短期业务相互联系起来。
最终呢, 张笑宇留话称“人在AI跟前得老实”, 十布反而是告诫众人接下来的三到五年会出现大危机, 企业务必要趁着当下天晴赶紧修补屋顶。
还木有评论哦，快来抢沙发吧~