科学智能领域的AI正在对科创范式加以改变, 使得“好点子”与前沿科技成果之间的距离得以缩短。然而, 一个新的矛盾此刻正在得以凸显, 那就是创新的速度变得越来越快, 可是创业的节奏却并未能够跟上, 进而拖慢了转化的效率。
上海最近启动了“科学智能百团百项”科创训练营, 这个训练营所瞄准的正是那个新矛盾。这个训练营最重要的一项工作是什么呢, 那就是帮助科学家补上“创业课”, 以此来缩短从实验室到真实场景以及市场的距离。
长期以来, 诸多科技初创企业未能跨越“死亡之谷”, 这并非源于技术不够前沿, 而是常常由于科学家们易于陷入几个经典陷阱, 这一情况精准地切中了科学家创业的痛点。
一是存在技术“自嗨”的情况, 有些团队虽将精度从94%提升到97%, 从学术范畴而言这绝对算作重大突破, 然而在市场中却无人问津 , 此次训练营上有创业者表示, 技术路线持续优化, 且一直参与路演, 可是投资人根本不在意模型参数发展到何种程度, 只在意能否把研发周期由半年缩短至两个月, 只关心是否有厂家愿意为你的产品投入资金。
一是不了解商业表达, 众多存有困惑的科学家, 将BP也就是商业计划书, 写成诸如微缩论文一样的形式, 在面对投资人之际, 往往会开口就讲长达一小时关于技术原理的内容, 然而投资人内心仅想询问一个关键问题, 那就是“他们的盈利点究竟在何处”, 可常常却无法获取到令人满意的答案。
第一, 企业治理呈现出类似草台班子的状况。第二, 存在这样的情况, 有的公司是由几个教授共同合伙经营, 并且股权进行了平均分配, 然而却没有清晰明确的决策机制, 所以当遇到意见分歧之际, 往往会堕入僵持的局面当中。第三, 有部分公司出现知识产权归属模糊不清的问题, 在进行融资时, 尽调环节直接遭遇阻碍卡住。第四, 这些年来，存在诸多具备相当潜力的公司, 最终朝着内部消耗、分崩离析、陷入停滞状态的方向发展, 最终丧失了技术方面的领先优势了。
这些陷阱并非难以跳出, 有时, 只要对着特定方面以巧妙形式进行一定程度的调整, 朝着实际发生的状况靠近极小的距离；有时, 只要对待利益分配以及控制权、决策权归属问题进行清晰妥善的设计安排得当；有时, 甚至只要制作的演示文稿在制作的专业形式和视觉效果上呈现出精美漂亮的样子……然而很多时候, 科学家们甚至都没有察觉到这些问题是实际呈现着的状态一直存在着, 致使原本明显拥有很大发展潜力的“好点子”没办法按照预先期望的那样实现, 着实非常令人惋惜。
情况是这样的, 这就是为何上海要给科学家进行“补课”, 其中最为关键的要点在于, 助力这些科学家构建起创业者所具备的思维模式, 让他们意识到, 不但需要专心致志于技术自身, 而且还要懂得市场方面的情况, 懂得投资人的想法, 懂得公司经营管理方面的内容。
在一定程度上, 这达成了市场筛选器的前置, 减少了资源以及精力的浪费, 提高了创新创业整个生命周期的效率。然而同样需要明白, 许多看上去并无明显目的、不存在清晰商业变现逻辑的“点子”, 假以时日并非一定不能变成颠覆性的创新。英伟达掌握着算力这个AI的关键所在, 它最早做显卡仅仅是为了提升电脑的游戏性能。要是在创新初期就轻率地判定某些创新没有价值、没有前景, 并劝科学家放弃或者转向, 那么就有可能把“下一个英伟达”扼杀在萌芽状态。
训练营往后会持续去举办, 它不只服务那些 already 得到政府认定的, 优质的项目, 还会把覆盖范围扩大到更多, 处于 AI4S 不同细分赛道, 以及不同成长阶段的团队, 这里面肯定会有更加草根, 想法愈发天马行空的初创公司。从这个层面去看待, 训练营之中教科学家“讲故事”的这门课程, 看上去最为“不实在”, 相反却是助力科学家在不摒弃自己“点子”的状况下, 寻觅更多的出路。给它进行商业叙事包装的这个过程, 实际上也是科创逻辑同市场逻辑相互奔赴的过程。
但于全市范畴而言, 于当下创新创业节奏整体愈发加快之际, 把控住实用主义跟自由创新之间、快和慢之间的平衡, 会显得越发关键。长周期的孵化渠道依旧关键, 耐心资本更应当有所作为。起码, 留一道不会随意关闭的门, 防止“加速器”变为简单粗暴的“过滤器”, 使不同种类的硬核科技公司都能够在上海发展壮大。
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