谷歌Gemini用自家芯片训练,英伟达GPU霸主地位受威胁

admin AI新闻 13

这一趋势, 最终, 有可能, 会对英伟达, 以及, 其他, 在人工智能热潮里, 呈现爆发态势的, 芯片制造商, 形成威胁。

迎来备受期待的新人工智能模型发布的是谷歌, 图片来源是SOPA IMAGES/LIGHTROCKET VIA GETTY IMAGES。

周三开云真人app官网登录app开运真人app下载苹果版,开运真人app下载,谷歌发布了新人工智能模型Gemini, 该模型备受期待, 是一款颇令人印象深刻的软件, 它能够解决数学问题, 可理解图像与音频, 且能模仿人类推理。不仅如此, Gemini还揭示了谷歌相对其他人工智能公司的独特优势, 即谷歌是于自身设计的芯片上训练它的, 并非业内其他公司竞相囤积、备受追捧的GPU。

人工智能军备竞赛白热化之际, GPU即图形处理器成了硅谷的一种强势货币吗? 这场混战让英伟达从一家30年前成立的以游戏为主的公司, 变成了价值数万亿美元的企业巨头。白宫限制美国对中国的芯片出口, 试图遏制外国对手的人工智能实力。

但有分析人士表明, 在这样一个时代, 谷歌、微软等科技巨头, 已因自身市场主导地位, 而遭受严格审查, 在这个时代里, 谷歌的人工智能实验室DeepMind, 于定制芯片之上, 训练其人工智能模型, 这一事实, 突显了大公司, 在对抗后起之秀之际, 所具备的重大优势。

谷歌声称的Gemini, 在几个关键领域, 也就是语言理解以及生成代码的能力这方面, 比OpenAI的最新模型GPT - 4更具优势, 谷歌表示, 其TPU能让Gemini运行速度比早期性能欠佳的型号快得多。谷歌的计算硬件十分高效, 所以才能制造出业界最先进的模型, 而且明显比主要用英伟GPU构建的OpenAI的GPT更出色。

麦格里这家金融服务公司, 其美国人工智能研究主管是弗雷德·哈夫迈耶, 他在给客户的一份报告里写道, 要是谷歌推出了这样一个模型, 这个模型能在定制芯片上训练且运行, 还能击败GPT - 4, 那我们觉得这兴许是一种迹象, 表明那种从芯片到软件的垂直整合的人工智能技术堆栈的确是未来的发展趋向。然而, 哈夫迈耶补充讲, 谷歌于使用定制芯片这方面存在独特优势, 别人家公司没法办到, 因它能够灵活运用自身的“规模、预算以及专业知识”。

哈弗迈耶向《福布斯》表明, 称谷歌的成绩显示情形, 这起码存在可能性, 我们觉得此着实相当有意思, 因当下市场的确遭受GPU的制约。

有的大型科技公司, 多年以来, 持续在开展自身芯片的开发工作, 目的在于期望能够摆脱对于芯片巨头的那种依赖。谷歌呢, 为开发自家的人工智能芯片, 耗费了差不多十年的时间, 这款芯片叫“张量处理单元”, 也就是Tensor Processing Units, 简称为TPU。该公司把这芯片, 除了用于辅助培训Gemini之外, 还借助它去帮忙“读取”街景摄像头拍下的标志名称, 并且用其开发针对药物研的发蛋白质折叠健康技术。同一时间, 亚马逊推出了自身的人工智能加速器芯片, 其名为Trainium和Inferentia, Facebook母公司Meta在今年较早的时候公布了自家芯片MTIA。据相关报道, 微软正在开展定制芯片的开发工作, 称其代号为Athena。苹果公司长时间以来始终在进行自身芯片的设计, 像在今年较早时候就推出了一款名为R1的全新芯片, 以此为该公司的Vision Pro耳机提供支撑。

芯片头部企业AMD于GPU市场所占份额不大, 该公司首席执行官苏姿丰即Lisa Su, 对大型科技类客户日后或成竞争对手的顾虑不以为意。她于今年早些时候接受《福布斯》访谈时声称“这颇具自然可言”。她表明, 企业追求运营效率之际, 谋求自行制造自身组件合乎情理, 不过她对大型科技公司可否媲美AMD历经数十载积累的专业知识深表质疑。她还称“我觉得我们的任一客户都不太具备复制整个此领域生态系统的可能性”。

谷歌要推出三个不同复杂程度的Gemini版本, 这新模式有撼动人工智能领域格局的可能, 最强大的版本Gemini Ultra是能分析文本和图像的模型, 将于明年初发布, 最小的版本Gemini Nano会用于为谷歌旗舰产品Pixel 8 Pro智能手机提供功能支持开云app在线入口,开云真人官方下载,该公司今年早些时候推出的生成式聊天机器人“巴德”(Bard)目前在用中级版本Gemini Pro。这款机器人起先的反响平平淡淡, 在一则宣传视频里给出了一个错误答案, 致使谷歌母公司Alphabet市值蒸发了1000亿美元。上个月, OpenAI首席执行官山姆•阿尔特曼(Sam Altman)骤然被解雇, 过了几天又恢复职位, 使得该公司内部出现了一阵不稳定状况, 而Gemini或许会是谷歌超越OpenAI的最佳契机。

谷歌借助Gemini发布会, 发布了定制芯片TPU v5p的最新版本, 谷歌会把该芯片提供给外部开发者以及公司, 用于训练他们自身的人工智能。表示的是, 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai), 还有DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis), 在一篇博客文章这样讲, 下一代TPU会加速Gemini的开发, 能帮助开发者以及企业客户, 更快去训练大规模生成式人工智能模型, 进而让新产品与新功能, 可更快抵达客户手中。

Gemini乃是谷歌在内大力促使加快人工智能产品交付速率所收获的成果。去年11月, OpenAI发布GPT之际, 这款产品凭借成功吸引公众想象从而迅速走红, 将谷歌置于措手不及之地, 还引发谷歌内部“红色警报”, 致使该公司联合创始人、于2019年便已离开公司日常职位的谢尔盖·布林(Sergey Brin)再度开启编程模式。在今年4月的时候, 这家公司做出举措, 在于推动产品开发, 且此举措是合并。合并的对象是原本一直界限非常清晰的两个研究实验室, 这两个实验室分别是Google Brain和DeepMind。

皮查伊讲道, 那是Gemini阶段的首批模型, 其是在今年早前设立谷歌DeepMind试验室之际的首个设想, 此新时代的这款模型展现出作为一家公司所付出极多的一项科学与工程攻关成效。

译自https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2023/12/07/google-deepmind-gemini-tpu/?sh=7b8a169e50c3

标签: 人工智能 谷歌 芯片 英伟达 DeepMind

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