去年年末，绝大多数人都还觉着，GPT可能只会跟先前的Clubhouse那般，如昙花一现，成为过去两年科技泡沫破灭的例证，然而此后的发展走向却并非这般，GPT的热度不但没降，反而上升了，还成了2023年年初最受人们关注的科技产品。
先是，《金融时报》报道，微软有意，豪掷100亿美元，加注GPT背后“大脑”OpenAI，使其估值，一下跃升至300亿，成为超级独角兽级别。随后，谷歌更是紧急召开一次大型内部反省大会，检讨在AIGC通用产品上反应迟钝。而就在这几天，也有消息称，谷歌对标GPT的产品正在进行加速测试。
一方面，就如同Clubhouse的火热曾致使各大国内音频平台都纷纷竞相模仿那样，另一方面，GPT的突然间爆火以及其具备的高使用门槛，又一次引发了国内各大科技公司的热情。1月30日，路透社有报道指出，百度正在开展研发类似GPT的AI对话服务。
图源：网络
GPT的火热，直接带动了一大批国内公司股价大涨，这些公司处于人工智能方向，在春节后出现这种情况，特别是像科大讯飞这类公司，它们本身长期在语音识别、自然语言理解等人工智能领域深耕，尽管去年年底在和投资者互动时表态没有类似GPT的产品计划，然而节后它们主动与机构投资者沟通，还大谈GPT带来的价值了，显然也不难让外界看明白其潜台词。
有消息称，像BuzzFeed这类聚合类新闻平台应用GPT后股价暴涨120%，从这一消息当中我们不难想到，如今这类AIGC工具对于内容创作平台而言是具有价值的。这其中，拥有今日头条的字节跳动不会轻易放过这类既能“降本增效”又有话题度的大好机会，同样，希望新闻业务自负盈亏的腾讯也不会轻易放过这样的机会。
尤为关键的是，GPT的通用化产品，更被视作是下一代搜索引擎话语权的竞争追逐，上次巨头围堵百度，无人取得成功，如今大家同时起步，谁能够最终崭露头角，依旧满是疑点，充满悬念。
百度抢跑，腾讯字节紧随，
GPT中国版不会太遥远
1月30日时，媒体先后曝光了，百度即将推出其类GPT产品的消息，在此之后，百度的股价迎来了，大半年以来的新高，这也从一个侧面展现出，资本市场对AIGC的疯狂程度，以及外界对于中国版GPT何时能顺利落地的渴望。
据路透社讲，百度当下正着手研发一款借助AI驱动的聊天机器人，其呈现形式自然而然地跟颇受大众喜爱的GPT相类似，并且打算于3月时把它融入到百度主要的搜索引擎里。
也就是在这个时候，彭博社又给出了更多与之相关的细节，比如说，这家在国内的搜索巨头，还拟订了一个计划，要去建立一个单独的网站，用来供用户使用那个工具。
近几年，百度一直谋求转型为人工智能公司，在诸如自动驾驶汽车、用于人工智能应用的芯片等技术方面投入了数十亿美元，如此一来，使其成为国内科技公司中，最具潜力率先开发出与AI相关产品的公司。
百度推出中国首款云端AI全功能AI芯片“昆仑”
在今年年初，有一份流出的内部全员会议直播，在这个直播里，百度CEO李彦宏，他不仅如同许多公司创始人那般，去反思之前公司管理方面所存在的问题，甚至还说出了金句“马化腾说的问题，百度也都有”，与此同时呢，也是在这一次的讲话当中，他还提到了GPT，说它代表着新的机遇。
站在人工智能驱动的技术，涵盖聊天机器人等技术角度，李彦宏提出疑问：“我们拥有如此酷炫至极的技术开云真人app官网入口，那么，我们可否将其转化为人人所需的产品呢？”他强调，“这一步骤实际上才是最为艰难的，同时也是最为伟大、极其能够产生深远影响力的。”。
互联网上存在着海量文本数据，借助这些数据来开展训练，GPT得以实现，能够凭借流畅的对话，去回应各类用户提出的问题。然而，行业之中的研究人员已经表明，这样的聊天机器人没办法确保回答的准确性，有时候还会曝出带有性别歧视或者种族主义色彩的言论。
有着微软和谷歌这些的科技巨头，正在争分夺秒促使GPT背后的技术走向成熟，还要把这技术融合进自身产品里，产品包含搜索功能，就聊天机器人的对话能力而言，在这方面它被视作极有可能改变现有状况。
微软于2019年投资了OpenAI，又于2021年再次投资了OpenAI，有这样一个公司宣布要增加投入，目的是把GPT整合进其产品线列之中，其中最重要的一点是要把GPT跟搜索引擎Bing进行结合，期望借此在搜索市场里达成对谷歌形成一些新的威胁。
集成了GPT-4的新版Bing
图源：Owen Yin的推特账号截图
换个角度去瞧，百度针对像GPT那样的应用的需求，可不单单是为了显摆技艺，还有AIGC没准会给它的核心业务造成的正面以及负面的影响，肯定也会引发百度的高度警觉。
百度借助源于自身搜索引擎业务的规模巨大的文本数据库，已着重于一个名为自然语言处理的人工智能研究领域，自然语言处理能够用来开发语音助手以及诸如GPT这类的聊天机器人。
早在2019年的时候，百度开发了一个系统，这个系统名为Ernie（文心），Ernie是一种深度学习模型，它与GPT所基于的技术是类似的那种，这个模型已被用来使百度的搜索结果更具相关性。后来呢，百度又开发了许多个Ernie模型，接着拓展它们的能力，目的是纳入图像和艺术生成，其功能类似于OpenAI旗下的Dall-E。
百度如今正将Ernie用作其聊天机器人的基础，且利用全球范围内的中文以及英文语言资源对其展开训练，这一情况持续了很长时间。按照百度的开源研究论文来看，以往百度用于训练Ernie的资源有维基百科、BookCorpus、Reddit，还有百度的产品生态系统，而这一系统包含百度百科、百度新闻等等。
恰在 1 月初，于百度 Create AI 开发者大会前夕，百度搜索宣称，将凭借百度自行研发的生成式模型，去升级“生成式搜索”能力，且表明，生成式 AI 与搜索引擎呈现的是互补关系而非替代关系，还进一步讲出，搜索底层技术跟 AI 底层技术是相通的，自 2021 年起便已然开始尝试把 AIGC 与搜索二者结合起来了。这差不多也就等同于在向外界展示，若要做出 GPT，百度实际上早就存有积累了。
百度Create AI开发者大会
国内巨头之中，并非仅有百度对AI技术长期予以关注，像阿里、腾讯以及字节跳动，在诸多具体业务方面，均借助了AI的加持。曾经各家巨头都有意愿去打造的搜索引擎，当下正悄然发生形态上的改变，这毫无疑问是一个重新回到赛道的绝佳时机，是这样的情况。
就在最近刚过去的这两天，照Tech星球所给出的汇报内容来讲，字节方面正偷偷摸摸地着手准备那个已经停止运营长达两年时间的悟空搜索事例，联系到GPT产品跟搜索工具之间存在着的那种紧密关联状况，经过思考推理就能够很容易看出字节内心当中隐藏着还没有公开显现出来的某些想法含义内容了。
而在最近这段时间，依据天眼查所呈现的情况来看，腾讯申请的名为“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”的专利获得授权这件事，也正式清晰地显现出来了。
在之前有关AIGC的讨论里，也曾被提及过，依据各自业务不一样的取向开云app在线入口,开云真人官方下载，各家对于AI技术发展路径是不一样的，只是不管是AI绘画，又抑或是如今的AI聊天机器人，最需要的反倒不是多深厚的技术积累。
终究得把这些AI技术进行整合，而后打包成足够贴近大众的通用型产品，然而这依旧存在颇为巨大的难度，所考验的实际上更多的却是平台公司的产品思维以及商业化的耐心。
热潮之下，商业化亦是难题
在过去一周当中，国内的AIGC概念股急剧上涨，凡是能沾上一点边的上市公司，几乎都要阐述一下对于GPT的看法，就好似做地图测绘系统业务的超图软件，也意外表明未来GIS实验室正在开展GPT以及其他AIGC领域实验。
即便是在所说的AIGC概念股当中，实际上存在一些很是名不副实的公司。比如说，曾经依靠做电子书而登陆深交所的汉王科技，还有实际上是以做数据中心与监控系统为起始业务的赛为智能。这些公司，尽管为各项业务都加上了AI的字眼，然而去翻看财报，就能够轻易发现其主要营收基本上依旧是传统业务。
而近期受到散户以及资本热潮影响的AIGC概念股，其最大的共同之处仅有一点，即它们都在2022年出现了亏损情况，业绩表现不佳，并且业务也没有太多实质性的改善开云真人app在线登录，在这种状况下，只能借助GPT的这股热潮来抬高自身的身价。
AIGC相关概念股 图源：同花顺数据可视化
其实如果细究GPT背后的技术，并没有什么独门秘籍。
企业首席AI科学家Yann Lecun，于近期从基础研究层面，谈及更为关键的技术指标，他宣称GPT不存在令人瞩目的技术革新，其最为突出的“创新”，实际上是把现有的技术和体验予以了更为优质的整合，从而为用户以及开发者带来了相当出色的体验。
Yann Lecun的这个观点，被部分人解读成是对GPT泼冷水，然而这更像是针对资本疯狂炒作GPT的回应，这里面存在着几个关键点，OpenAI不是业界唯一那家利用海量数据开展模型创新的公司，微软、谷歌，包含百度、阿里等国内公司也在做类似的事情，并且还有众多创业公司。
GPT的底层技术源自谷歌推出的Transformer架构，并且运用了诸多在谷歌内部运用（由DeepMind发明）的强化学习技术，就像Yann Lecun多次着重表明的，此领域不存在所谓“秘密技术”，大量开源的架构、模型以及数十年来公开的论文等，为GPT的问世营造了良好的基础，“而它并非在真空中出现的”，这一点也是科大讯飞CEO刘庆峰面对机构投资者时不断强调的。
所以，科技领域的巨头们会运用这些大型模型化作自身技术以及产品的防护屏障。微软在2019年对OpenAI进行的投资，从当前情况来看正逐渐成为有史以来最为成功的人工智能投资之一，依据OpenAI持续推出的大型模型，微软不断给像Github、Office、Azure等这样的产品线增添新的特性，大型模型俨然已成为微软的核心能力。
AIGC技术场景 图源：国泰君安证券
Google、亚马逊、苹果、阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动等其他中美方面的科技界巨头，都会在这个领域持续投入力量。尤其是对于众多从事云计算业务的公司来讲，在接下来的一年时间里，大概能够看到一系列与云服务以及搜索有关的大模型产品，不管是针对企业用户还是面向消费者群体，最为关键的一点还是产品要能够实现“开箱即用”的便捷性。
不容置疑，诸如类似GPT这般的产品必定将会大量地涌现出来，特别是在公司架构以及产品研发方面转向更为快速的中小型人工智能创业公司，就像之前反复提及过的科大讯飞，还有像商汤科技这类曾经当初在技术应用场景之上极为迷茫困惑的人工智能公司，甚至就连像中文在线、阅文这样的网文创作平台，实际上同样都持有类似的寻求探索，借助GPT这类工具去辅助创作者。
GPT超高的运维成本，至今仍是无法忽视的问题，据AI学者Tom Goldstein估算，GPT基于海量GPU算力生成内容，每日成本大概有10万美元。此估算还是在约两个月前，其仅有百万活跃用户的基础上得出的。而据瑞银最新报告，GPT月活用户已破亿，成为史上用户增长最快的消费应用。
考虑到成本如此巨大，2月2日，OpenAI宣称会推出GPT Plus，这是一项每月20美元的订阅服务，能使用户在高峰期优先去使用GPT。就侧面而言，这实际上也是OpenAI对GPT商业前景进行快速探寻的一种想法，同样值得国内公司予以参考。
图源：OpenAI
而摆在中国GPT面前唯一的问题还不仅是成本。
在自然语言理解这个领域当中，中文所具备的多义性存在着天然生成的高门槛，像GPT这类产品背后依托的是整个互联网规模庞大的语料库，站在国内平台的角度而言自然没有办法规避合规性方面的问题，所以除了要做到自然状态下的理解处理且回应回到用户提出的各种各样刁钻问题之外。中国版GPT更需要拥有比那些国外同类产品来得更加严格的审核机制条件，甚至在早期阶段的时候或许还需要人工审核的实际存在情况。
不论情况怎样，强大人工智能的时代已然来临，即将发布的GPT-4必然又会对整个行业的发展态势产生影响。如同OpenAI首席执行官Sam Altman之前讲的那样——“通用人工智能的构建会比多数人设想的更快，而且它会经由很长的时间段来‘改变’多数人想象范围内的所有事物”，要把各种想象最终转化为实际情况，国内的科技公司们依旧需要提前做好筹备。
标签： ChatGPT 人工智能 科技巨头 搜索引擎 商业化
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