近期, 有人察觉到, Anthropic官网依旧在进行软件工程师的招聘工作, 与之相关的岗位所提供的薪酬, 最高能够达到大约57万美元的水平。
有人提出疑问, 认为这是虚假的, 还有人声称这是先前的信息, 然而当下官方招聘网站之上, Anthropic的确正大量以高额薪资对外招聘软件工程师, 其中, AI研究与工程方向存在67个开放的岗位, 应用AI方向有33个开放岗位，计算方向大约有12个左右开放岗位, 工程与设计 - 产品方向有25个开放岗位, 安全防护方向有15个开放岗位, 销售方向同样有67个开放岗位。
当中, Claude Code 模型性能软件工程师, 处于 Staff Software Engineer 级别, 其年薪是 40.5 万至 48.5 万美元, 还有另一个 Claude Code 的系统软件工程师, 更偏向系统底层, 该岗位年薪为 32 万至 48.5 万美元。不过, 顶端的 85 万美元上限给了 TPU Kernel Engineer, 这表明真正稀缺的是能够把模型训练以及推理效率提升上去的人。
恰恰是在今年的 1 月份, Dario Amodei 作出了一个令人咋舌的预测, 那就是在未来的 6 至 12 个月期间, AI 将全方位替代软件工程师, 与此同时, 有一半的初级白领岗位会在未来当下的 1 至 5 年里全然消失, 这一预测在当时引发了相当大的反响, 众多开发者对未来产生了焦虑情绪。
有人持有这样的看法, 那就是, 上述的这两件事情, 清晰地暴露出了Anthropic存在的矛盾之处, 具体表现为, 它一方面公开宣称, AI将会对软件工程工作起到重塑的作用, 甚至有可能会替代软件工程工作, 另一方面, 它却又正在通过给出极具竞争力的薪酬这样的方式, 去争夺顶级的技术人才。
实际上, Anthropic这个工程组织的扩张速率, 以及其人才的由来渠道, 还有能力所呈现的结构形态, 都跟外在对“前沿AI实验室”的通常想象有着显著的差异。
一段时间以来, 有一项借助LinkedIn公开资料所开展的分析表明, Anthropic当下工程团队的核心具体样子, 并非外界所设想的那种“研究员密集型AI实验室”, 反而更加接近于一家处于快速扩展状态的基础设施公司。
这一分析是由身为招聘从业者的 Sebastian Cuadros 来完成的, 他抓取了那些在 LinkedIn 个人资料里把 Anthropic 列为当下雇主的所有人, 人数总计为 5306 人, 接着从中挑选出 1680 名确实从事工程岗位的员工, 接着又进一步对这些人在加入 Anthropic 之前所留下的 7986 段过往岗位描述展开了分析。
有结果表明，Anthropic工程团队的成员, 是众多来自Google、Meta、Amazon、Microsoft、Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir等诸如此类公司的资深工程师, 他们具备超过十年的工程经验, 在后端、分布式系统、数据库、安全以及大规模生产系统建设方面颇为擅长。
不是“博士实验室”，而是高速扩张的 infra 工程军团
Anthropic, 它不再是那种简简单单的、仅有着“模型实验室”架势的组织了, 而是已然步入到一个阶段里了, 什么样的阶段呢, 产品化的阶段, 商业化的阶段, 以及基础设施朝向规模化发展并实现扩张延展的阶段。
Anthropic 几乎是在一夜之间扩张起来的。
经分析可知, 当前处于Anthropic的工程师里头, 仅有15人是在2021年以前就已在该公司的。到了2025年, 此组织规模大概扩充至三倍, 那年招聘了686名工程师。2026年同样依照这样的进度在进行, 截止到6月已然招聘了455人。
如今当下的那个工程团队里头, 占据着一半比例的人员于Anthropic的工作任职期限是少于一年的。在过去的12个月期间所加入进来的人员占到了53%, 其任职时间的中位数仅仅只有10个月而已。换句话讲而说, 这是一个大概在18个月的时间范围以内所搭建起来的规模巨大的工程组织。
Anthropic 几乎只招资深工程师。
在一千六百八十名工程师里, 加入Anthropic前工作经验的中位数是十二年点二年, 中间百分之五十的人有着八点八年至十六点五年工作经历、少于三年工作经验的仅有五十人, 拥有十三年及以上经验的人所占比例达百分之四十四, 应届生招聘基本不存在。
所以说, 有这样一个人, 他是典型的Anthropic新招工程师, 他有着12年的工作经验, 然而他在公司仅仅待了10个月。
只有极少部分“初级员工”能进入 Anthropic。
数据表明, 存在一百七十二名工程师, 其工作经验少于六年, 其中少于三年的有五十人, 然而, 这些人并非平常所指的应届生或者泛化型中级工程师, 而是经过高度筛选出来的特殊人才。
和整体工程组织相比较, 这批年轻工程师当中, 博士所占比例更高, 是19%, 比整体的13.7%要高；产品工程或者软件工程相关头衔的占比同样更高, 为15%, 而整体仅仅是5%；与此同时, 他们拥有FAANG履历的比例更低, 是32%, 比整体的50%低。
他们补足工作年限的方式，主要依赖其他高强度筛选标准：
存在着这样的一大类, 它是实习管道。有50%的人, 他们列出了实习经历, 这些实习经历来自以下这些公司, 其中包括Meta, 有16人；还有Google, 有10人；接着是DeepMind, 有6人；再有Microsoft, 有5人；以及Amazon, 有5人。除此之外, 还涵盖了Jane Street、Two Sigma、HRT、Optiver、Nvidia。
第二类是转向实验室, 从量化交易而来。9% 的人源自顶级交易公司, 其中有 Jane Street、Two Sigma、Five Rings、HRT、Optiver、Citadel。这些属于年轻的数学、计算机竞赛型的人才, 借由高频交易行业步入 AI 实验室。
属于第三类的是AI对齐奖学金, 有6%的人接触过MATS, 或者接触过SERI, 或者接触过Redwood, 又或者接触过ARC, 这是那么一条进入途径, 它仿佛差不多把目标设定在仅仅针对初级人才的方向上, 在资深工程师这个群体当中, 它差不多是不存在的。
所以, 一幅典型的年轻工程师模样没准是, 有着 MIT 的背景, 得到国际信息学奥林匹克竞赛的银奖开云手机入口app下载开云app官方入口网站，Codeforces 中的评分达到 2900+, 在工作大概四年之后踏入强化学习与 AI 安全方向, 筛选他们的时候看的是竞赛名次及论文, 并非参加工作的时长。
就读这类人的学校也更是国际化, 除了Berkeley、Stanford、Cambridge、MIT之外, 还涵盖清华大学、牛津大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、上海交通大学、苏黎世联邦理工学院等这样的高校, 这表明, 对于早年人才, Anthropic更倾向于运用全球化、高标准、强效筛选的办法找寻极少的“异常值”。
Anthropic开云正版app下载开云app在线入口，显著地偏向于基础设施方面, 而非那种具备真正确切意义的研究。
经分析显现, 百分之四十的工程师其背景是和基础设施有所关联的, 在这当中, 后端方向、分布式系统方向、数据库方向以及安全方向分别大约占据百分之二十。与之形成对比的是, 强化学习相关经历仅仅出现在百分之三点三的工程师的背景里面。
这跟外界对于Anthropic前沿 AI 实验室的看法形成了差别, 典型的Anthropic工程师, 更像是那种在长达十年的时间里, 一直在超大规模云厂商或者基础设施创业公司内构建大型生产系统的人员, 而非主要致力于发表论文的研究科学家。
他们自身罗列出来的技能还表明了同一桩事情, Python有585人懂得, Java涉及566人, C++知晓的有443人, JavaScript掌握的是376人, SQL了解的为302人, Linux熟悉的有230人, 分布式系统明白的是189人, AWS清楚的是154人。那些更为耀眼的模型训练工作的确存在着, 然而极其稀少。
当中, 最为引人加以关注的是TPU Kernel Engineer, 于当下的这个招聘网页上面, 该职位的办公地点处于旧金山、以及在纽约加上于西雅图, 其年薪是在28万至85万美元之前, 85万美元乃是招聘网页所展示出来的最高薪资。
对岗位要求来看, 候选人需对TPU/GPU这类加速器上去进行机器学习系统的优化, 这里面包含低延迟方面, 更高吞吐采样方面咧, 还有低精度推理这一块儿, 以及自定义集体通信这一情况, 同时性能建模不能少, 甚至要到汇编级别下去开展内核调优, 重要的是这类岗位直接关联到模型推理成本等几个情况, 所以成为Anthropic用高薪争抢人才时看重的重点。
除了针对底层性能展开优化之外, Anthropic对于基础设施工程方面的人才有着相当强烈的需求, 就比如说位于伦敦的那个“高级以及以上基础设施工程师（集群基础设施方向）”岗位, 其年薪的区间高达32.5万至48.5万英镑, 按照当前的汇率来进行换算的话, 大概是43.9万美元到65.5万美元。
该岗位承担着的是, 负责Anthropic计算集群的完整生命周期管理, 其中包括跨云平台的集群配置, 还有自建数据中心的集群配置, 再者是升级相关事宜, 以及退役相关事宜, 另外有故障恢复相关事宜, 以及安全默认配置相关事宜, 还涵盖高带宽互联等等情况；职位描述里面专门说明了是, Anthropic的算力规模处在正在扩张的状态, 其扩张速度是几乎比任何公司都要快的那种速度。
于大模型公司来讲, 模型能力方面的竞争正愈发多的转变成算力效率、推理成本、集群稳定性以及基础设施工程能力的竞争。
譬如, 有个被称作“数据中心 OFE 战略寻源负责人”的岗位, 其职责是负责数据中心里关键电气以及机械设备的采购工作, 这些设备涵盖了发电机、开关设备、UPS、冷却设备、变压器等等, 该岗位的年薪处于 29 万至 36.5 万美元的区间范围之内。
在关于产品以及安全这一方向上, Anthropic同样正借助高薪来进行扩张, 举例来说, “网络安全产品工程经理”这一职位, 其年薪的范围是在40.5万到48.5万美元之间, 该岗位对候选人提出了具备多年软件工程以及工程管理经验的要求, 还得有推动原型产品到付费客户使用以及大规模部署阶段进程的能力。
另外, 有个叫“事件响应经理（产品与工程方向）”的岗位, 其年薪范围在29万到36.5万美元之间。这个岗位的职责是, 搭建Anthropic产品方面的事件响应体系, 搭建Anthropic工程侧的事件响应体系, 还要协调工程方面配合, 协调产品方面配合, 协调安全方面配合, 协调法务方面配合, 协调市场方面配合, 协调管理层方面配合。
根据相关统计, 有80%的人群, 普遍共用着同一职位的头衔, 这个头衔乃是“Member of Technical Staff”。
此地, 一位曾是Instagram首席技术官、曾为Adept创始人、身为斯坦福教授的人士, 不过是“MoTS”而已, 这个职级被特意弄平坦了, 员工所具备的资历、具体发挥的职能以及所处层级, 并不会经由头衔直接展现出来。
第一大人才来源不是 AI 实验室开运真人app下载苹果版,开运真人app下载，而是 Google。
众人皆认为, Anthropic主要是在挖掘OpenAI以及DeepMind的人员, 然而, 其最大的人才输送渠道实则为Google。来自数个竞争实验室的人员数量所占比率极少。
明显超比例吸引那些以工程严谨性著称的公司人才的是Anthropic, 这些公司有Stripe、Dotabrick、Snowflake、Palantir、Airbnb。
要是去查看工程师以往履历之下曾经就职过的机构, Google凭借405人处于首位, Meta有273人；Amazon有197人, Microsoft有171人 , Stripe有124人, Apple有87人, Stanford有68人, DeepMind有62人, Airbnb有51人, OpenAI有48人。在整个工程组织里边, 有一半的人从前在FAANG公司就职。
当然, 他们的确有从别的实验室去挖人的行为。OpenAI是位列第五的直接来源地, DeepMind是处于第六的直接来源地。大概有94名工程师是直接从一家前沿AI实验室跳槽而来的。
打破“博士神话”印象
数据表明, Anthropic的工程师里头, 仅有13.7%的人具备博士学位, 差不多七个人当中才存在一个是博士。
典型的, 归属 Anthropic 的新招聘的工程师, 是具备本科或者硕士学位的资深工程师, 并非研究科学家。那种想象, 即在实验室里全部都是博士的想象, 在工程岗位这个层面基本上是错误的。
他们的专业背景呈现出分布状态, 这种分布极其契合一个建设型组织所具备的特征, 具体如下: 计算机科学领域有819人, 在其之后的是数学领域人数体现为78人, 物理领域人数为70人, 计算机工程领域人数是69人。哲学领域进入了前20名, 进入该名次的人数为13人, 这一情况或许和安全方面存在关联。
在学校来源这一层面 , 斯坦福乃是Anthropic工程招聘里相当关键的学校来源归属地。参照历史所累计起来的数据情形 , 斯坦福有着一百四十四名人员 , 伯克利有一百一十八名人员 , 麻省理工有八十名人员 , 卡内基梅隆有七十三名人员 , 哈佛有四十二名人员 ，剑桥有三十九名人员 , 华盛顿大学有三十六名人员 , 滑铁卢大学以及康奈尔大学各自均有三十五名人员 , 牛津有三十三名人员 , 普林斯顿有三十二名人员。其中呢 , 斯坦福 、伯克利 、麻省理工 、卡内基梅隆这四所学校总计加起来占到了工程组织大概四分之一。
职业没有崩，但岗位结构开始断裂
当下, Anthropic 的情形表明, 资深软件工程师依旧相当关键, 然而, 在此之前, 软件工程师这个岗位在舆论里几乎已如同“被淘汰”一般。
在2025年的时候, 软件工程师就业市场呈现出了一种态势, 这种态势是“矛盾状态”, 求职者普遍感觉投递之后更难以获得回应, 而招聘经理同样觉得比起过去更难以招到合适的人。到了今年, 这种矛盾并没有完全消除, 不过市场整体已经出现了积极的变化。
《2026年软件工程师就业市场状况》相关显示资料由最新发布来自The Pragmatic Engineer这一主体, 顶级科技公司软件工程师招聘正处于恢复进程当中, 美国以及英国的具体情况展现在岗位数量呈现上升态势, 在这其中，某些展现出高薪性质特质的科技公司所开放的软件工程岗位和一年之前相比较而言, 增长幅度大约是20%。
统计2025年职位空缺最多的公司, 再统计2026年职位空缺最多的公司, 并形成两者之间的对比。而这一对比所依据的数据, 来源于TrueUp。
TrueUp 所展示的数据表明, 自 2023 年 3 月起始, 顶级科技公司当中, 大型科技公司、头部创业公司以及成熟的规模化扩张公司所涉及的软件工程岗位数量, 呈现出持续不断攀升的态势。
Big Tech 内部, 软件工程师的招聘趋势并非整齐划一, 报告指出, Apple 在软件工程岗位的增长状况更为平稳, Google 在软件工程岗位的增长态势同样更为稳定, 然而, Meta 却展现出一种犹如乘坐过山车的特性, 先是迅速展开招聘, 紧接着又进行裁员。
有数据表明, 从2024年5月开始起, Meta软件工程师的数量增加幅度差不多有20%。然而紧接着Meta就实施了裁员举措, 这致使它变成Big Tech里波动性最为突出的公司之中的一个。与之形成对照的是, Apple以及Google的软件工程师团队体现出比较稳定的态势。在过去的两年时间里, Apple软件工程师人数增长幅度大概为10%, Google增长幅度大概是5%；Microsoft下降幅度大概为1.1%, Amazon下降幅度大约是1.3%。
Citadel Securities近期发布了一份报告, 这份报告对一种观点提出了反驳, 那种观点是“软件工程岗位将被快速替代”。
报告呈现, 软件工程师岗位发布数量依旧处于快速增长态势, 同比增长幅度约为 11%。究其缘由, AI 的传播并没有致使企业终止招聘技术人才, 反倒使更多企业察觉到自身需要具备能够开展布置、组合与运作 AI 的工程能力。与此同时, 公司创办数量也在呈现出扩大的情形, 这或许跟 AI 降低创业门槛、提升个体以及小团队杠杆存在关联。
需要留意的是，AI工程岗位自身正演变成软件工程招聘方面的新的增长要点。
AI工程岗位需求持续爆发, 多数科技公司正将AI工程招聘置于普通软件工程招聘之前, Pragmatic Engineer指出, 很多大型科技公司的AI工程职位数量比一年前增长了50%到100%, 其又提出一个关键问题, AI工程难道不是在把AI能力变成软件工程候选人的基础技能, 而非替代软件工程招聘吗?
这跟部分网友的看法类似: AI编程工具的广泛应用, 表明更多的工程师有成为“10倍工程师”的可能性。
再者, 美国劳工统计局, 也就是 BLS, 对于软件开发者以及质量保证分析师还有测试人员, 其长期预测依旧保持乐观的态势。BLS 预估, 在 2024 年一直到 2034 年期间, 这一整个大类岗位的就业将会出现增长, 幅度为 15%, 显著地高于美国全部职业平均 3%的增长速度；其中单单软件开发者预计增长幅度为 16%。BLS 还做出预计, 在未来的十年里, 该类岗位平均每年大约会有 12.92 万个职位处于空缺的状态。
可是, 事情的另外一面也是相当重要的: 岗位的总体数量尽管没有出现崩溃的情况, 然而这并不意味着所有的人都处于安全的状态。
据Stanford Digital Economy Lab相关研究表明, 在那些AI暴露度比较高的职业里头, 处于早期职业阶段的员工的就业有了明显的下降情况, 像软件开发以及客服等岗位受到的冲击更为显著, 研究特意着重指出, 经济方面整体的就业依旧处于增长态势, 然而年轻员工的就业增长已然处于停滞状态。
网友评价说, 有点反常情况的是, 软件工程师岗位的薪资有可能变得更高, 然而岗位的数量会更加稀缺。而且你务必要成为顶尖的程序员, 因为未来或许不再存在初级或者中级程序员的岗位了句号。
针对于年轻工程师所面临的困境, 在InfoQ 1月份那次访谈期间, 资深独立咨询师以及&Al Coding资深实践者张汉东给出了好些建议: 其一, 务必要紧跟AI的发展步伐, 运用AI乃是最基本的要求, 更为关键的是要始终持续关注AI最前沿的动态情形, 并且依据这些信息去判定趋势走向；其二, 务必要尽可能掌握当下最为优良的AI工具, 接着构建起属于自身的AI工作流程以及学习途径线路, 单单如此才能够得以顺利衔接后续以Agent为主流状况的发展阶段时期, 清楚知晓怎样去调度Agent开展工作, 并且于此过程当中持续不断积累行业方面的经验知识。
Kreditz, Al, Orchestrater, 马工, 给年轻人加油鼓劲, 还说道, “要是一些年轻人具备充足的野心, 想要实实在在弄出些成果来, 当下反倒就是最为理想的时代。”。
他讲道, 亲自去动手做的成本实际上是很低的, 只要自己亲身去实践一番, 便会获取到跟他人全然不一样的体验情况, 经由持续不断地进行对比, 才能够逐步地和别人处于同一水平位置上面。“要是你仅仅是依照某位名人所说的去做什么就跟着做什么, 那么永远都会慢人家一步。而且呢, 好多观点本身也是带有立场以及商业目的的。”。
参考链接
https://www.linkedin.com/pulse/i-looked-1680-anthropic-resumes-heres-who-actually-hire-cuadros-f34qe/
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/state-of-the-job-market-2026?utm_source=chatgpt.com
https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/global-macro-strategy/2026-global-intelligence-crisis/
标签： AI工程 软件工程师 Anthropic 高薪招聘 基础设施
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