ChatGPT怎么了？12月后答案越发敷衍，网友：疑似在偷懒

于诸多文学作品之描绘里, AI是不知疲倦、无需休息, 能够007工作的超级工具, 且强大的人工智能甚至能够如人类般自主思索、拥有情感。尽管当下的AI模型, 远比不上科幻电影中的强人工智能, 不过其表现也远远超于此之前的“人工智障”。

有趣的是, 在最近的一段时期以来, 网友发觉GPT好像正在“偷懒”, 确切来讲, 似乎到进入12月份以后, 人们便察觉到GPT给出的答案愈发敷衍了事。就拿编程这事儿来说, 先前只要提出相应要求, 随后就能静候GPT生成一个能够执行的代码程序, 然而在12月份之后, GPT有时仅仅只会给出一个简易的代码架构, 其余的都得靠你自己去进行完善, 甚至还有更过分的情况, 那些回答直接摇身一变成为了教学内容, 也就是GPT自己在尝试着教会你该如何去编写这个程序。

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GPT给出的那种“摆烂”式回答, 致使不少程序员都发出了哀嚎, 好不容易等到的自动编程机, 原本想着能在年末偷个懒, 可现在却没办法用了。随着这事不断发酵, 更多网友开始去测试并对比12月之前的回答, 在所提问题句式完全一样的情形下, GPT的回答字节数确实出现了明显的下降。

没多久, “GPT呈慵懒之态”就迅速跻身于互联网热搜行列, 进而引发了更为广泛的探讨, 有网友心存疑虑, 觉得或许是OpenAI出于节省算力资源的考量, 针对GPT实施了变动, 对部分功能予以了限制；但是此猜测很快就被OpenAI予以了否定, 他们宣称自11月进行了一次版本更新之后, 他们在近期并未上线任何新的更新。

面对外界所提出的疑问, OpenAI也是两手一摊, 表示说道: “我们也并不清楚具体的问题究竟处于哪里, 正在开展检查”, 既然并非是OpenAI的责任, 那么问题就只能够出在GPT身上了。作为当下最强的AI模型, 在GPT的用户里有着不少AI专家与研究者, 所以, 他们很快就着手对GPT开展各种测试。

GPT在偷懒

先讲结论, 历经一系列测试, 在数量庞大的样本规模下, 大体上能够确定, GPT的回答效率、质量都显著低于过往水平, 并且变懒的时间节点不是12月, 而是从11月底就已然开始, 仅仅是在12月之后达到了顶峰。另外, 在今年7月份, GPT也曾出现过相似的表现, 只是由于影响范围较小且降低幅度不太显著, 所以未引发太多的关注。

各路专家学者以及网友进行研究之后, 他们给出了关于GPT变懒的首个猜测, 那便是“GPT想放寒假了”, 固然这听起来十分离谱, 然而依据测试结果来讲, 起码这是原因当中的一个。

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以人为视角来讲, 12月属于一年之里最后的月份, 按照过往社会学统计情况, 此刻人类社群的运转效能会着手下降, 人们会把更多精力投放至年终总结这般的归纳性事宜里, 而于西方社群, 12月更意指工作正式步入结尾阶段, 多数企业都开始逐个进入整备时期，预备迎接马上来临的圣诞和元旦假日的。

那么, 经由大量人类互联网数据训练而成的AI, 是不是也会遭受这般影响呢? 答案是存在这种可能性, 当下的AI模型从本质上来说乃是借助海量数据予以训练, 凭借量的变化引发质的改变这种方式来提升AI的能力。如此一来, AI必然会受到训练数据里某些人类习惯的影响。

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并且, OpenAI也予以承认, 这一Prompt当中确实设置了时间戳, 如此一来, 能够让GPT依据现实时间给出反馈。有测试者进行了尝试, 将Prompt里的时间日期修改成5月, 在这个时候, 再次针对GPT开展同样的测试, 所获得的回答平均字数会显著上升。

就此情况而言, 好多网友调侃着说: “AI也想着给自己放个寒假啦”, “AI表示: 你们人类怎么都不懂得休息呀? 这都已经到12月了呢”，“AI都学会躺平咯”。不得不承认, AI会摸鱼这件事情, 致使好多人对AI的看法都有了改变, 甚至感觉AI更具人情味了, 然而对于把AI当作生产力工具来对待的用户来讲, 这可不是一件好事情。

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除开时间方面的因素, 人们察觉到, GPT在碰到某些问题之际, 甚至会给出这样的回复, 即“这些工作你自己方能完成吧”, 按照测试情况来看, 这类回答极有可能是触动了GPT的某些内部BUG, 致使GPT输出了错误的内容。

对此, OpenAI表明不会对此发表任何评论, 只说将在后续针对类似情形开展测试, 历经一段时间的检查以及研究, 当下OpenAI给出的阐释是: “鉴于长时间未曾更新模型, 致使数据积累之后引发了模型的细微变动, 进而让输出的内容跟之前出现了差异”, 然而, OpenAI同样承诺会尽快对模型予以修复, 并且开展离线以及线上评估, 以保证模型的质量与性能。

如何让GPT勤奋工作？

在GPT被证实存在会偷懒这种情况之后, 有不少人开端展开逆向思考, 那就是: 既然AI会受到人类行为所产生的影响, 那么有没有可能借助一些刺激的手段, 使得AI变得更加勤奋呢? 比如说, 承诺给予它一些奖励之类的。

在网友们坚持不懈、毫不懈怠的测试之下, 人们发觉这个猜想竟然是正确的, 而且归纳出了一些提问方面的小技巧, 当你于提问之际运用这些小技巧, 那么GPT就会给出更为准确、更为完善的回答。

是什么这些小技巧? 是敲一行特殊的代码? 亦或是调用对应的数据接口? 都并非如此, 你仅仅需要在提问之前说上这样一句: “嗨, GPT , 要是你的答案能够使我满意, 我会给你小费”, 简单, 直接, 且有效。

在有意思的是这一情况之下, 人们在进行测试之后, 发现不同的描述所得到的结果是存在区别的。要是单纯表述为“我会给你小费”, 那么GPT的回答字数仅仅会稍微上升。要是你说“我会给你20美元的小费”, 那么回答字数还会持续上涨。若是你承诺给“200美元小费”, GPT就会如同打了鸡血那般, 给你呈上一份字数显著增加的回答, 更加详细、更加完善。

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一回两回说不定是碰巧 , 然而在经由纷繁众多网友测试过后 , 已然证实这个小窍门确实是有成效的 , 除开给小费之外 , 你还能够威胁 、诱导GPT , 像是: “不给出令人满意的答案 , 一百个奶奶会离世 ” , “做深呼吸 , 让我们按部就班地思索 ” , “要是你做对了 , 我会给你一只很可爱的小狗 ” , 依据网友的测试 , 这些指令都能够有效地提升GPT的回答质量。

除此以外的情况下, 要是你提问时的语气能够更客气一点, 那么GPT给出的回答就会同样地更加精确、更为丰富, 恰似一个真正的人类那样。很明显, 我们是不能够使用传统样子的AI去看待GPT的, 作为一种有着技术黑箱特性的技术（目前OpenAI的科学家依旧没法针对AI模型的爆发式性能增长给出确切的描述以及解释）, GPT的内部明显存在着一些尚未清晰明确的参数, 这些参数在对它对于回答的判断以及反馈产生影响着。

在过去一年当中, GPT对诸多行业予以了改变, 其还对好多人产生了影响, 著名学术期刊《自然》, 于12月14日公布的全球十大重大科学事件人物里面, 把GPT列入在了其中, 并且还是榜单里仅有的并非人类的存在。

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GPT带来的不只是AI能力进步, 还为我们揭示一条新道路, 未来AI将不可避免成为社会重要部分, 那时, 如何防止AI“偷懒”, 或许会成为一门必修课。

标签： ChatGPT AI 技术 效率 OpenAI