作者 | 冬梅
因打官司, 马斯克又登上了热搜, 此次他起诉的对象并非公司, 而是前员工。
上周末, xAI采取起诉行为, 面向自己的一名曾经在前工作的员工发起举动, 就其可能窃取商业机密的情况, 做了指控, 并且声称, 这样的举动有可能会使竞争对手拥有受益所得。
这家人工智能崭露头角的创业公司断定, 在前述向加州联邦法院呈上一份新颖文件里宣称, 往昔的雇员 Xuechen Li“蓄意怀着恶意去复制 xAI 那些属于机密范畴的信息”以及“商业方面的机密内容”, 此复制行为是从 xAI 发放的笔记本电脑开始, 转移到由他个人掌控当中的一个或者多个并非隶属于 xAI 的物理形态或者在线形式的存储系统之内。”xAI 研制了针对 X 的内部聊天机器人 Grok, 该机器人是与 OpenAI 的 GPT 等工具形成竞争态势的。
有诉讼指出, 那些被盗用的数据, 存在着这样的可能性, 即数据会被xAI的竞争对手利用, 比如说OpenAI, 有可能它会进而与外国实体联合利用, 这样来达到让xAI无法顺利开展其产品供应, 以及不能正常进行市场扩张的目的。并且可能会致使其现有还有正处于构建中的产品功能为人所知悉并被运用, 以此来强化自身的AI模型。该民事诉讼还表明, 一旦获取了这类数据, 将会在AI竞赛当中带来那样一种潜在的、不易轻易被超越突破获得的竞争优势。
这场诉讼于圈内引发了极大震动, 有知悉行业情况的专家, 向InfoQ表明, 大模型的关键竞争力并非全然依赖于代码自身。模型的呈现更多由训练数据、算力投入、工程优化以及更新速率所决定。即便对手获取了代码, 也很难复制整套训练进程以及底层基础架构。恰似拥有食谱并不意味着就能做出同款菜肴, 关键之处还在于食材状况、烹饪火力以及厨师所具备的经验积累。
于诉讼之时, xAI 表明, 开发大模型所耗用的成本是特别巨大的, 需具备极为庞大的资金投入以及技术投入才行。而 Grok 4 便是他们投入了数十亿美元加以投资后所获取的成果。
少不了要包含数据获取跟处理, 再说计算基础设施, 还有顶尖人才。巨额资本投入是必要的, 这样才能筛选高质量数据集, 还能运行成千上万块高性能GPU, 并且聘用一流的人工智能研究人员。
2023年11月时xAI进入了市场, 在仅仅两年这个时间跨度内, 借助于人力与技术方面的大量投入, 它成长已成为一家具备领先地位的生成式人工智能公司 , xAI怀着这样的愿景 , 运用它的先进人工智能 , 其中涵盖生成式人工智能模型Grok , 以此来推动人类理解力以及能力的提升 , Grok属于一款顶尖类型的前沿模型 , 它在人工智能研究与开发这片领域中处于最前沿位置 , 持续不断地突破人工智能于多个专业领域内的能力边界。能与OpenAI的GPT、谷歌的Gemini以及中国的DeepSeek在同一平台竞争, xAI最新发布的Grok 4, 属于那种在全球范围内极为先进、无比强大的生成式人工智能系统类别里面的一个, 在对于推理和预训练能力等方面所开展的行业基准测试当中占据领先地位。
Grok 4 是历经多年开展研究开发以及投入数十亿美元进行投资之后所取得的成果, 这一进展得以实现, 离不开一类有着高技能的人群的紧密合作, 这类人群分别是工程师、科学家以及其他专业人士, 正是他们一起推动使人工智能技术达到了最前沿的发展水平 ”。
结果是, 这般巨大的成果, 当下向外宣称是被偷走了, 由此能够想象得出马斯克会多么愤慨。所以呢, 这场诉讼提出了金钱赔偿的诉求, 并且目的在于阻拦 Xuechen Li 持续在 OpenAI 从事工作。
那么开云app在线入口,开云真人官方下载，这个 Xuechen Li 什么来头？
Xuechen Li, 在2024年时, 于斯坦福大学取得计算机科学博士学位, 进而成为xAI首批20名员工当中的一员, 其拥有加拿大国籍, 并且, 他始终在投入精力致力于开发以及训练xAI的先进人工智能模型Grok。
7月份, Xuechen Li在其个人X上, 向自身多达14000多名X粉丝发文表明: “存在着一小群才艺出众之人, 借助极为专注暨努力, 于极短时间里能够获取这般大的成就, 这始终令我惊感诧异。 ”。
作为薪酬方案的一部分，xAI 还向被告授予了期权和股份。
促成购买了 Xuechen Li 的部分股份, 是为了给包含 Xuechen Li 在内的员工股东提供流动性, 而且这事发生在 2025 年 6 月, 购买这部分股份的金额超过了 470 万美元, 随后, Xuechen Li 在 2025 年 7 月 23 日收到了现金收益。
当在寻觅获取更多流动性之际, Xuechen Li, 在2025年7月, 促使xAI同意再帮其购买更多股份, 所涉金额计220万美元。xAI之所以答应该交易, 缘由在于公司看重他的贡献之时, 渴求留下他成为一名富有成效和相当成功的员工一员。Xuechen Li在2025年7月25日获得了此回出售的现金收益。
李学辰离职时, 得到了约700万美元的股票期权, 他在公司工程团队工作, 于该岗位, 他能接触且负责xAI技术栈的各个构成部分。
2 离职前一天世界杯直播平台，将机密信息复制到个人电脑
xAI宣称这样一件事, 在2025年7月25日, 也就是Xuechen Li获取股票出售现金收益的同一天, 他把公司的“机密信息”给复制了, 还把“商业机密”也复制了, 是从工作所用的笔记本电脑复制到“个人控制的非xAI物理或在线存储系统”里去的。
该公司宣称, Xuechen Li 实施了诸多举措用以遮掩其不当行径, 这些举措涵盖删除浏览器历史记录, 以及系统日志, 还有重命名文件, 以及在把文件上传至个人设备以前对其予以压缩。
三日后, Xuechen Li 辞去工作, 在此之前, 他已收到 OpenAI 的录用通告, 原本定在 8 月 19 日前往入职。
xAI称, 于8月11日, 对自身用于检测以及防止数据泄露的安全软件日志展开例行审查期间, 察觉到了Xuechen Li的行为, 就在同一天, xAI给Xuechen Li发送了电子邮件, 让他归还并且删除数据。
据悉, Xuechen Li 在当下已然聘请了一位刑事律师, 在 xAI 律师跟 Xuechen Li 律师的那次会面里, Xuechen Li 承认蓄意窃取 xAI 文件还去掩藏行踪路径, 他准许 xAI 复制其本人笔记本电脑用于检查, 不过该公司称, 他隐瞒了关键账户密码, 而这些密码兴许会使盗窃全貌暴露出来。
如今马斯克宣称, Xuechen Li掌控着xAI的全部代码库, xAI的代码库存有该公司用以构建众多模型的所有代码, 并且或许包含xAI工程师为在竞争里崭露头角而想出的诸多算法技巧。
马斯克宣称, Xuechen Li 存有把所有这般代码提供给 OpenAI 的意图, 而 xAI 在诉讼里表明, 此类信息能够被用以构建比 GPT 更出色的模型。AI 模型公司有着高达数千亿美元的价值, 其大部分价值源自驱动其模型的代码以及权重。对这些代码加以保护或许应当是最为重要的优先事项之一, 鉴于研究人员时常更换实验室, 有人会把自身代码带给竞争对手这种风险定属他们最大的生存风险之一。
作为雇佣条件中的一项情形开云正版app下载开云app在线入口，即出于对于模型代码以及权重不被他人盗用这种状况的避免之目的, xAI促使每一位员工去签署一份名为《员工保密信息与发明转让协议》合同文件（下文简称按“协议”来称呼）。
协议针对xAI员工这一群体在保密这一信息层面设定下确切义务。该义务所对应的具体范畴, 协议着重强调将其作如下定义, 也就是把那些性质包含机密性质之中, 属于xAI所有的任何以及所有相关的知识、数据或者信息, 统统归纳于“保密信息”这一范畴之内, 而这里面所涵盖的内容, 包含但不限于:
协议的部分主要内容包括：
需让员工认可雇佣关系, 这种雇佣关系在涉及 xAI 保密信息之际构建起了一种信任关系, 同时公司对于此情形拥有可保护的权益。
规定员工于“任职期间以及离职以后”都要秉持保密原则, 不可以有所披露, 不可以去进行使用, 也不能够予以发表涉及保密的信息, 除非是因为执行工作方面职责才必需, 又或者得到了xAI高管给出的确切授权。
要求员工, 在终止雇佣的时候, 回去退还“全部”含有或者披露保密信息的资料, 涵盖文件、笔记, 还有设备以及全部的副本, 再者是“任何别的含有或者披露保密信息的材料”。
要求员工, 向xAI提供一份能用在计算机之上的副本, 这个副本要涵盖存储于个人设备亦或是系统里的保密资讯, 并且要“永久删除以及清除”相关系统中的这些保密信息。
指令员工, 要“同意在符合合理要求的状况下, 朝着一个对象给予对于另一个系统的访问权限, 目的在于去验证所需要的复制这一行为以及或者还有删除此行为已执行完毕”。
对于员工提出这样的要求: “使之同意, 朝着那个方向, 给予能够提供去对任何一种财产或者需要进行归还操作的信息时, 所有必要的资料都要提供……这其中包含但不限于了登录方面的有关信息、密码以及账户对应的各类具体信息”。
3 外界怎么看？
尽管马斯克以往常常提起诉讼, 然而此次依旧在网上引发了广泛讨论, 特别是在Reddit上催生了大量阴谋论的猜测。
被一些 Reddit 用户认作 Xuedgen Li 参与OpenAI 的职位状况并非货真价实的工作良机, 却像是旨在展开“间谍行动”之举。于这群人士认知范围里, 正是因为其已然致使 xAI 核心资料向外流出, OpenAI 所以并不需要为其配备关键职位, 反倒极有可能来安排一些毫无重要意义的工作内容。
首先, 他不会被聘用到任何真正意义上的职位, 他们所提供的这份工作, 是作为间谍活动的其中一部分, 既然他们已然得到了他们所想要的东西, 那么他就只能在 OpenAI 去做那种相当于清洁厕所的编程工作了。
有的其他用户进行了猜测, OpenAI 早就偷偷摸摸支付了报酬给 Xuechen Li, 这一起诉讼并且那个所说的“跳槽”不过是早就规划好的阴谋。
针对事件背后的影响与防范问题, 在舆论处于热议状态时, InfoQ对杭州悦数CTO叶小萌展开了有关的采访。
4 “核心代码泄露”是否致命？
对于xAI指控之前的员工偷取Grok代码这件事情, 叶小萌持有这样的看法:
虽然源代码有所泄露是较为严重的情况, 不过不太可能对xAI造成那种不可逆转的竞争方面的影响, 这类问题在AI、数据库、基础软件等技术领域并非算得上稀罕, 代码泄露最为直接的后果是使得竞争对手得到了对其系统架构以及实现细节的深度了解, 进而缩短追赶所需的时间。
虽然如此, 大模型的关键竞争优势并非全然依靠代码自身。模型展示的效果更为依靠训练数据, 算力投入, 工程优化以及迭代速度。就算对手取得了代码, 那也很难复制整个训练流程以及底层基础设施。如同具备菜谱并不意味着能够做出相同的菜肴, 重点还在于食材, 火候以及厨师的经验。
换个角度从竞争方面来讲, 代码泄露所造成的最大影响在于, 它加快了对手的跟进速度。原本 xAI 或许可以领先长达半年甚至更长的时间, 然而一旦泄露, 对手能够借助迅速借来关键技术要点手法上的高超, 成功使与自身水平距离大大降低。这一切又会使得 xAI 不得不加快产品迭代的步伐, 接连呈上更具实力的版本来稳住领先地位, 也就是要做到“move faster”。
谈到后续修复竞争力所需的成本, 叶小萌表示, 这主要呈现于几个方面, 其一, 是强化内部安全管控事宜, 像代码访问权限、审计机制以及员工离职流程这些；其二, 是加大研发投入力度, 用以提升模型更新频率以及技术方面的壁垒；其三, 是借助法律手段去遏制信息之无理使用, 与此同时, 强化自身对于知识产权的保护。
不少在业内有着一定见识的人士觉得, 要是诉状当中所呈现的内容是符合实际情况的, Xuechen Li差不多掌控了全部的Grok 4核心代码库, 这般状况可能暗示着xAI最为关键的技术保护屏障被毫不犹豫地交出去了。
不过, 叶小萌持有不一样的看法, 他觉得这件事情根本不会对xAI的技术线路造成动摇, 也不会动摇其市场的站位, 只要能够维持住快速的创新态势, 那么在竞争当中xAI依旧是存在着占据主动地位的机会的。
实则上, 另外有个问题是值得予以留意的, 诉状所呈现出来的情况表明, Xuechen Li借助“技术伪装”这种方式绕开了常规的防护举措。这同样使得外界产生了疑问: 在市面上被企业广泛予以采用的数据防泄漏（DLP）体系, 为什么并没有能够及时辨认出来并且加以阻止呢? 针对这一项问题, 叶小萌表达了如下观点:
从技术层面来看, 于此次事件当中, 先前的员工借助删除浏览器历史记录、进行压缩重命名文件以及隐瞒账户密码等一系列方式, 企图去掩盖自身行为, 这表明了这是一回有着预谋的窃取行径。而当下现有的 DLP 系统之所以没能有效地加以阻止, 其主要的原因在于设计理念跟实际执行之间存在着脱节的状况。
当下, 企业经常运用的 DLP 方案, 于国内与国际之间, 有着显著的不同。众多国外科技企业, 特别是那些专注于 AI 领域以及大型软件的企业, 偏向的是进行“依据结果的监控”, 而非“事前列防”。换句话讲, 它们不会对员工进行代码或数据访问权的过度约束, 而是尽最大可能地维持开发者的自由程度, 以此来确保研发效率以及创新能力。然而, 在这一过程中, 会将全部操作日志进行完整记录, 诸如谁于何时访问了哪些文件、执行了何种查询、展开了下载或者复制行为等过程。
类似于早年的Facebook, 它曾准许工程师前去访问诸多核心数据, 然而每一回的操作均会遭受到审计追踪。这般模式的核心逻辑为: 信赖人才, 可是要留存问责追究的能力。一旦察觉到有问题存在的行为, 能够凭借日志回溯迅速进行定位。
xAI此次可以察觉到员工删除历史、隐藏密码等行为, 由此表明其监控系统实际上较为完善, 哪怕对方想方设法擦除痕迹, 依旧能够还原部分行为路径, 这本精准闪现出这类“重监控、轻阻断”策略的有效性。
然而, 这却揭示出当下 DLP 技术存在的一个显著缺陷: 其对于内控人员蓄意规避的行径防御颇为困难。尤其是在员工拥有技术本领, 先前谋划好行动的条件下, 惯常的告警准则（像大文件下载、异样外传这类）极易被绕开。举例而言, 将代码包装成隐秘文件名、借助分段传输等途径, 便有可能躲过自动检测。
除此之外, 防控措施太过严格的话将会对研发效率产生影响, 若是每一次代码访问均需进行审批, 并且每次数据导出都处于限制状态, 那么反而会使得迭代节奏被拖慢, 这就是众多AI公司宁愿选用“先放权、后审计”形式的原因所在。
所以, 仅仅只是依赖技术方面的手段, 这是远远不够的。理想状态下的数据防护, 它应当要结合三个方面才行的哎。首先第一个方面, 是要有健全完善的操作审计系统, 要保证行为能够被追溯到；然后第二个方面是权限的动态管理, 得依据岗位以及项目的需求, 把授权最小化；最后第三个方面, 是要配合法律的约束以及对员工的合规培训, 从而形成技术和管理这两重的防线。
Xuechen Li是核心研发人员, 按事件过程而言, 其在离职前完成高额股票套现。存在这样一条引发外界对“核心员工利益绑定机制”去反思的细节。叶小萌所认为的是, 这类问题在本质上来说是信任还有风险的一种权衡。对于核心研发岗位来讲, 特别是像高度依赖创新能力的AI这种领域, 企业必须给予充足的数据或者代码访问权限, 要是过度限界定会去打乱掉研发效率。所以, 类似 xAI这样的公司, 一般不会在事情发生之前进行严格的设定限制, 而是借助持续的行为监督管控来把控风险, 还通过离职后的审计来进行管理防范。
重点在于: 你能够接触, 然而全部操作都会被进行记录。举例来说, 针对代码下载、数据导出等敏感行为会开展日志追踪, 并且借助系统自动识别异常模式, 像是短时间内进行大量拷贝, 在非工作时间访问核心资产等。就本案件而言, Xuechen Li在离职之前大量把代码复制到个人设备, 正是依靠这类审计机制而被发觉的。这表明, 相较于“堵”, 更为有效的做法是“看”, 也就是放权给人才, 同时保留追溯和追责的能力。
为防止“人走机密失”这种情况发生, 企业需要在三个不同方面采取行动: 其一是构建一套完整且健全的操作审计系统, 以此来保证行为能够被查；其二是加强离职流程方面的审查工作, 并且对于关键岗位开展专项审计；其三是以法律协议诸如竞业限制、保密条款等来施行约束。
归根结底, 核心员工属于AI企业的珍贵资产, 不可以因为防范风险就去舍弃创新效率, 真正的安全并非在于将权限死死锁住, 而是在于使得每一回访问都处于能够被监控、能够被追溯的范畴之内。”。
实际情况是, AI领域正处在人才流动性极高的时期, 有着高度频繁更换实验室或者公司的研究人员, “代码随人走”这种风险愈发被当作企业最为严重的隐患, 如此, 怎样从根本源头去降低机密泄露的风险呢?
叶小萌表明, 就现实层面而言, 特别是在那些处于初创阶段或者高速发展进程中的AI公司里, 对权限壁垒进行过度设置, 反倒会对协作效率以及创新节奏产生影响。而这类企业更为需要的是, 于开放和安全二者之间寻觅到一种平衡。
我觉得当下最具可行性的途径, 依旧是采用以操作行为监控作为主要方式、辅之以法律约束的模式。至于可不可以借助行业协作去构建“核心技术共享边界”或者“人才流动诚信档案”, 听上去好像是一个理想的方向, 然而在短期内要实现落地, 难度是比较高的。不同企业之间的技术资产、保密标准以及商业利益存在着极大的差异, 要达成统一的规则是极为困难的。类似“诚信档案”这种情况, 同样涉及到隐私、合规以及执行公信力等诸多问题, 由于缺乏权威机制的支撑, 很容易就会流于表面形式。
采访嘉宾简介：
叶小萌, 身为杭州悦数科技有限公司首席技术官（CTO）, 是图技术领域资深专家, 有着超 20 年数据库产品设计研发管理经验。他主导打造全球首个原生支持 ISO GQL 标准的分布式图数据库, 即悦数图数据库 , 该数据库广泛应用于金融风控、反欺诈等复杂关联分析场景。
蚂蚁集团GeaBase图数据库负责人曾是他, Facebook（现Meta）的资深软件工程师也是他, 大规模数据系统与基础设施的建设他深度参与其中。对图技术创新与产业化落地叶小萌坚持长期致力于, 图数据库在企业级应用里的深度实践以及广泛发展一直由他持续推动。
参考链接：
https://officechai.com/ai/xuechen-li-accepted-openai-offer-and-uploaded-entire-xai-codebase-elon-musk/
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