3月12日，Anthropic发布公告称，Claude如今能够于对话期间直接生成交互式图表，还能生成流程图, 也可以生成可视化内容了！
倘若你向它询问有关元素周期表的疑问, 它能够径直绘制出一个具备可点击功能的周期表，并且每个元素一经点入当中, 便拥有详尽的信息。
更有意思的是, 就在两天之前，OpenAI方才给GPT增添了类似的交互式可视化功能。
继续往前翻, Google的Gemini在去年11月的时候, 就着手开展这件事情了。
一周之内，三巨头全部发出了自己的新技术。这难道只是巧合？
如果给Claude一块白板，会发生什么？
「给AI一块白板」和大家理解的AI画图完全不是一回事。
Claude所绘制的事物, 其底层是HTML代码以及SVG矢量图形，这等同于给Claude发送了一块白板, 让它一边讲述一边进行描绘。
Midjourney图像生成, 它更像是这样一种情况，有个程序员, 在现场进行写代码的操作, 并且在现场开展渲染的工作。
同Claude现有的Artifacts功能相比较而言，「白板」所具备的定位是存在差异的呢。
Artifacts属于作品范畴，你能够进行下载操作, 也能够予以分享，且能够反复加以使用，它处于侧边面板之中，即便关闭了对话其依旧存在。
但这些对话内的可视化是临时的，对话往下走可能就没了。
若是你觉着图不正确，讲出一句, 它会立刻改正, 倘若你想要深入探究某一个部分, 轻点一下, 它会持续展开。
有着这样一个功能开云真人app官网入口，其前身是一个实验，这个实验被称作「Imagine with Claude」。
在那个时候, 这个功能仅仅给予了Max用户去体验，体验了好些天后, 就被关闭了, 众多的人觉着那只不过是一场技术展示。
结果半年后，核心能力以这种更实用的方式落地了。
负责Inc.的记者开展了一项测试，该测试内容为, 让Claude去生成Timothée Chalamet争议事件的交互式时间线。
到头来, 它不但完成了完整的事件节点的可视化呈现，还用自身添加了一个有着「愤怒指数」之称的仪表盘。
点击查看完整示例：https://claude.ai/share/50b1325b-e9c7-4de1-a80c-eda6a4999975
再有一个测试，是要让它去做宝可梦系列的视觉历史, 这里面设有游戏、影视、文化事件的分类筛选器，其完成度是相当高的。
点击查看完整示例：https://claude.ai/share/7ae16a77-dc6a-4b12-bd76-234b7ecec465。
这个功能默认开启，免费用户也能用。
目前支持Web端和桌面端，移动端暂时没有。
三巨头扎堆：是巧合，还是故意为之？
2025年11月，Google先坐不住了。
Gemini推出了交互式图像, 将教材之中的静态图转变为能够点击的学习工具。
到2026年年初的时候, 又推出了「Guided Learning」这种模式，将图像、视频以及测验进行打包，使其成为一个学习伴侣。
2026年3月10日，OpenAI紧随其后。
GPT上线「动态视觉解释」，覆盖70+个数学和科学概念。
每周1.4亿人拿GPT学数学和科学，这个用户基数够大。
在2026年3月12日这天，Anthropic上线了，并且它一出手就带来了福利, 那就是免费用户也能够使用。
相较而言，去年12月时, Google为Gemini Ultra所提供的高级交互式图表以及模拟, 其订阅费用是每月200美元，这样的门槛并不低。
Anthropic持续在文本以及代码方面大力开展工作，然而在音频、图像、视频这些多模态方向上基本没有进行投入，这是由于OpenAI和Google早就投入了大量资金。
现下, Anthropic另寻途径, 不涉足图像生成领域，而是借由代码来绘制图形，发挥自身长处, 避开自身短处，这极为明智。
一条赛道，三种打法
三家虽然都在做交互式可视化，但思路差别非常大。
经典的教科书：OpenAI
GPT具备高度结构化的特点, 它拥有70多个预设主题, 这些主题涵盖了从二项式展开到库仑定律的范围，还包括从指数衰减到胡克定律的内容, 并且每个主题都配有专门设计的交互模块。
你不可以使得GPT将任意话题进行可视化, 一旦超出这70多个主题, 便不会触发。
其好处在于做得精细, 具备很强的专业感觉, 教学设计有着一定的章法，代价包含范围狭窄以及灵活性较差。
OpenAI明确表示, 要先开展教育工作, 其面向对象是高中生以及大学生，之后再进行规模的扩大。
去年上线Study Mode，与之配合，还有QuizGPT，如此一来，OpenAI于教育赛道之上的布局已然相当完整了。
图注生成器：Gemini
Gemini的路子像给一张现有的图「开外挂」。
AI识别图像里的关键元素，自动生成可点击的标签和解释面板。
你点一下细胞图里的高尔基体，就会弹出他的定义和功能。
本质上是围绕图像做文章，得先有图才能交互。
不过呢, Google所具备的优势是体现在生态方面的, LearnLM教育模型、YouTube视频以及Google Classroom实现了打通，就此，使得这个功能能够直接嵌入课堂场景，而这是OpenAI以及Anthropic都没办法做到的。
通用白板 ：Claude
不限主题，不限场景，不要预设模板。
建筑受力方面的剖析，职业选择时的决策树, 公司收入走向的趋势图, RGB色彩调配的调色板等等, 从理论情况来讲，它能够绘制任何借助代码能够进行表达的事物。
并且, 这些具备可视化特性的内容, 能够与诸如Figma、Canva、Slack之类的第三方应用，实现相互关联、彼此互动！
这给出暗示, Anthropic所寻思的并非仅仅局限于聊天增强领域，乃是朝着一个能够承接生产力工具连接的, 视觉交互层次方向发展。
今年1月, Claude上线了Connectors功能，该功能使它能够直接对第三方应用进行操作，如今，再加上可视化, 拼图又增添了一块。
当然白板也有白板的缺点。
《The New Stack》的记者，要求Claude绘制非塔台机场的VFR进近模式图, Claude绘制的图大体是正确的, 然而，其中「中场侧风进入」这个部分的标注位置出现了错误。
此外还有速度方面的问题；复杂的数据可视化呈现有时等候时长可达30秒时间；然而借助搜索引擎去查找一张与之相似的图片仅仅只需3秒即可完成。
不过在Beta阶段，这些都正常。
光会说已经不够用了
三家同时押注可视化，可能意味着纯文本回复正在触及天花板。
自2022年末起，AI聊天持续火爆至今，其核心交互方式始终是一方提问、另一方作答，且完全依赖文字。
但越来越多场景证明文字难以胜任。
来讲讲时间复杂度的解释，一张图要比三段话清晰得多；展示一下销售数据, 一个能够拖动的图表会比一堆数字更有感觉；教授物理概念, 让学生亲自去拖动参数观察变化可要比对着公式发呆有用得多。
教育研究早就表明了，那种交互式的学习, 在理解效果方面开云app官方最新下载地址，相较于被动阅读, 要好出许多, 而这并非是什么全新的发现。
之前的AI没有画的能力，只能用文字硬扛。
现在，三家同时把这个技能点亮了，区别只在切入角度。
而且各家的选择都和自身生态有关。
OpenAI存在着一亿四千万每周活跃的学生用户, 开展教育这件事依照道理说十分顺畅合理；Google具备LearnLM以及Classroom生态, 进行标注式学习属于其原本擅长的业务；Anthropic在代码方面的能力最为强大, 运用代码去绘制白板是其最为自然而然的拓展。
Digital Trends所做的报道当中, 呈现出一个颇具意味的表述，称Anthropic将此次更新界定为Claude拥有学会挑选最佳表达格式的情况。
时而文字堪称最佳情形, 时而一张图片尽显优势, 时而一个具备交互功能的小工具方为最为适宜妥善存在！
今年上线的食谱卡片，天气可视化, 以及Figma/Canva/Slack等应用内交互, 再把这些加上，Claude正凭借这些从「文字助手」转变为「多格式表达引擎」。
AI竞赛持续了三年有余了, 模型能力之间的差距变得越来越小了；跑分情况是互有胜负了, 用户所具备的感知变得越来越模糊了。
谁更聪明拉不开差距，「谁更会表达」成了新战场。
这一轮，三家答案出奇一致：让AI学会画画。
不过话说回来开云真人app在线登录，这些功能都还是早期。
Claude的标注有时会出现差错, GPT的交互模块所涵盖的范围存在局限，Gemini的高级功能要收取200美元的入门费。
真正的竞赛, 不是看谁先上线, 而是看谁能够, 把「边说边画」, 做成那种，用户根本不会注意到的, 自然交互。
在2026年3月，存在着这样一周, 这一周, 大概而言, 就是AI从文字机器转变成为表达工具之时的起始点。
参考资料：
https://claude.com/blog/claude-builds-visuals
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/893625/anthropic-claude-ai-charts-diagrams
标签： AI交互图表 Claude OpenAI Gemini 可视化技术
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