ChatGPT两月用户过亿，它能帮你做什么？

梁正清华大学人工智能国际治理研究院副院长、公共管理学院教授

彭敏武汉大学人工智能系系主任、教授

李祖超 武汉大学副研究员

长江日报记者陈静茹

近日, 应用软件GPT于多国社交媒体呈现“狂飙”态势, 发布两个月之后, 月活人数成功突破一亿, 进而成为史上用户增速最为迅猛的消费者应用, 2月20日, 清华大学人工智能国际治理研究院副院长、公共管理学院教授梁正, 以及武汉大学人工智能系系主任、教授彭敏并武汉大学副研究员李祖超做客长江日报《面谈》, 畅谈处于风暴中心的GPT, 网友于线上同三位教授一道热烈讨论GPT, 各平台观看视频的网友数量达70万。

GPT能做什么？有没有与它聊过天？

它所给出的回答质量, 是依靠于用户提出问题的清晰程度的, 问题的定义要是越清晰, 那么GPT给出的回答就会越具体, 而且越有根据。

梁正以科研工作者身份而言, 最关注的是GPT能给予我们何种帮助, 鉴于他从事人工智能的治理研究, 即人工智能会引发怎样的风险、怎样的问题, 故而他首先向其询问“你会对人类造成什么样的影响? 应当怎样去应对? ”其给出的回答既显得正式而非个人化, 又涵盖了诸多方面, 极为周全。

彭敏称, 首先, GPT编写代码的能力使我对其印象颇为深刻。另外, 因我的研究领域是人工智能的对话, 故而在这方面较为关注, 我认为它于多意图多轮的对话里, 展现得相当出色。

李祖超: 于跟GPT聊天之际, 我发觉其回答质量取决于用户问题的明晰程度, 问题界定愈明晰, GPT回答得愈详尽愈有依据。

GPT像是一个十四五岁的孩子吗？

事实上, 只要经历略微的调教处理, GPT的回答风格便能够产生极其重大的改变, 远远不只是十四五岁孩子的表达能力那般, 从对于在知识掌握的深度方面来讲, GPT应当等同于某位专业领域的初级至中级水准。

梁正称, 在一般生活对话的场景这方面, 他觉得GPT的能力已达到十四五岁孩子的程度, 甚至在某些领域, 其水平能达到大学本科毕业生那样, 像医师资格考试、大学入学考试等它也都能够完成。并非仅在一个领域发挥作用, 在一些专用领域它的表现更为出色。

彭敏表示, 我们不可以一概而论地去讲述GPT的能力, 其于好多领域的确做得相当出众, 而为之提供支撑的是它背后的技术、数据或者知识；然而在某些领域, 它却极为欠缺, 不拥有一定的智能。

李祖超: 若以十四五岁的孩子作参照来衡量GPT, 我觉得这并不全然准确, 这得从多个层面去阐述, 说到语言表达能力, GPT所呈现出的话语, 仿佛是十四五岁孩子说出的, 这主要是因为大众试用GPT时多采用闲聊方式, 加上GPT训练目的是成为助手, 然而事实上, 只要经过略微的调整, GPT的回答风格就会发生极大的不一样, 远远超出十四五岁孩子的表达能力范围。就掌握知识的广度而言, GPT能够同时记住诸如天文领域、地理层面、物理范畴、化学方面、计算机等诸多行业知识点, 然而人类通常难以掌控多领域这般海量的知识。从掌握知识的深度来讲, GPT大致与某专业领域的初级至中级水准相当。GPT本质上是在对人的对话进程予以模拟, 此模拟能力借助一个神经网络大模型, 源于大规模训练语料学习而得, 其实现依靠四个要素: 涵盖广泛的训练语料、所具备的算力、一些算法技巧以及人工调优技巧。GPT于知识范畴的上限系由用以训练它的语料库所决定, 倘若语料库中不存在的知识, 它是不能够予以回答的, 并且要是训练语料里的知识自身就是有误的, 它同样会给出错误的回答。另外, GPT在计算方面的能是比十四五岁的孩子要弱的, 大约等同于八九岁的孩子, 而这亦是未来GPT进一步发展进化的方向中的一个。

可以调教GPT吗？

它的回答, 会依照你的风格来生成, 是那种如严厉老师般的风格, 亦如此类如老板等等那样的角色风格。

GPT真的能取代人类的某一些职业吗？

李祖超称, 我们能够针对GPT予以调教, 你是何种性格, 就会讲怎样的话, 比如说你展现出极为软萌的样子, 它的回应都会依据你的风格来生成, 或者是严厉的老师, 又或者是老板等角色。

GPT真的能取代人类的某一些职业吗？

在人工智能那不断发展的进程中哪都有这么样的一种职业之间相互替代的形式存在, GPT因为能力更强大并且通用性也更高, 会再进一步地来加快职业形式所经历的变化进程。

梁正称, 从其个人的看法来讲, GPT就给予帮助这方面, 其具备的潜力是十分巨大的。“替代”所针对的仅仅是人类不想去做的那部分工作 , 或者是人类认为颇显辛苦加上繁复的工作 , 但梁正觉得它没办法去替代人类拥有创意的、具备创造性的那部分工作 , 针对为人类做科学研究以及学术研究而言同样如此。

彭敏提出疑问: 哪种工作不能够被接替呢? 那种具备创造力的工作, 或者是在实施基础检索, 或者是达成生成作业之后, 依旧需要借助相应的人类聪明才智去予以一定指引的工作。并且, GPT在某些领域提升了生产效率并不意味着就剥夺了众人的生计, 此产品开展研发的初始意向正是为了代人去完成一些重复性的劳作开云手机入口app下载开云app官方入口网站，从而会使人能够拥有多余的时间以及充沛的精力去从事自身更为专长、更适宜人类来完成的富有创造性的工作, 进而能够更优地去尽情享受生活。

李祖超: 在人工智能发展进程里, 这种职业替代形式始终是存在着的。比如说在2015年的时候, 美联社运用机器人来写作, 其每年的报道数量超过了15亿条, 所涉及的领域包含金融、房地产、体育等多个领域。当下, 空中客车公司选用人工智能而非人类工程师去设计飞机, 制药公司葛兰素运用人工智能开展药物开发, 在工作效率以及任务完成质量方面都要比人类工程师更为出色。甚至人工智能还能够进行电影拍摄。2019年上演的科幻短片《走神》, 是一部影片, 其剧本、导演、表演、配乐等一系列制作程序, 大部分由人工智能所完成，这部影片仅用了2天时间。能力更强更通用的GPT, 将进一步加快职业形式的变化过程。

这样的AI意味着什么？

我们所要去做的是, 每个人都应当去运用, 去探究怎样与它愈发良好地协作, 借助它优势的一面。它的影响力, 不单作用于产业方面, 还展现在社会、教育以及人际交往的变动上。它能够引发整个分工关系以及人际关系的深度改变。

梁正表示, 从信息处理以及内容生成方面来看, GPT的效率和质量均实现了一次飞跃, 这属于特别且积极的一方面。故而它实际上会给我们未来提供更为优良的选择。不过我们切莫去神话它, 在诸多问题上, 像推理能力, 像某些常识, 它依旧不具备无中生有的本事。GPT在效率提升这一块是极为显著的, 尤其是在内容创作领域。在GPT大幅提高效率之后, 我们所要做的是: 每个人都应当去运用、去探究如何跟它更优地合作, 借助它卓越的一面。接着结合自身优势, 将原本自己不擅长的那部分工作交付给它去完成, 它能够引发整体分工关系以及人际关系的深刻改变, GPT的影响并非仅体现在产业方面, 还体现在社会、教育、人际交往的变动之上。

彭敏指出, GPT在让效率得以提高这件事情上, 是不容置疑的。它并非单纯提高了信息检索的能力, 更为关键的是, 在装备制造、集成电路、大型工程设计等诸多领域, 都能够凭借其能力以提高效率。在未来有可能出现类似工业5.0那般的情况, 从而推动整个社会以及人类实现进步。这也正是现在众人对它满怀期待的缘由。从另外一个方面来看, 我们需要明白会出现诸多问题。好比, 大家运用它进行写作所引发的著作权问题, 还有信息的真假问题等等。

李祖超: 从总体上审视, 人类历史的演进历程, 便是生产效率持续提升的过程。人工智能乃是如今处于信息时代的蒸汽机, 具备颇高的实用性。用户借助GPT获取信息时所拥有的效率, 并不亚于当前已然极为成熟的搜索引擎。它依据用户的需求, 为创造赋予灵感, 提升了效率, 如此便会对所有人类创作领域造成重要影响。或许在未来, 于人类创作里所发挥的作用, 是充当鉴赏家, 去对人工智能创作展开筛选以及进行微调。但在这同一时间, GPT对创作效率有多提高, 用来提高创作效率的大量涉及不少来源的知识资源, 当中知识产权怎么去界定? 它的行为所呈现出来的表现以及导致的后果, 跟相关的自然人、法人之间, 法律责任怎样去确定? 这样一些问题, 都将会变成值得予以关注的焦点。

比如, 要是医院门诊里的多数功能, 诸如挂号候诊、检查检验、病情诊断、医嘱处方等, 都能够由人工智能来承担的话, 那么主治医生和人工智能体的职能划分以及权责关系该怎么去界定? 尤其是当人工智能体达到诊断差错率明显低于主诊医生误诊率的程度时, 那处方权应该归属谁? 在更多的行业当中都会发生类似的现象。对于这些状况, 都必须要有新的规则去维护新的秩序。

GPT会成为操作系统平台的新雏形吗？

这是真正可能引爆整个产业智能化转型非常重要的方向。

梁正称, 在产业进行发展期间, GPT属于有着类似于操作系统那样的, 或者是如同通用界面、主导设计般的, 具备里程碑式进步特性的产品, 或许未来一个极为庞大的产业的发展空间被开启了。实际上, 从我们针对产业创新展开研究的视角来讲, 一个行业从技术实现突破一直到切实走上商业化道路, 接着抵达规模化以及普及化阶段, 确实是要历经这样一个进程。当下, GPT为大家给予了一个模板, 能够在这个基础之上思索怎样为各个行业赋予能力标点符号。所以开云真人app官网登录app，这是真正可能引爆整个产业智能化转型非常重要的方向。

彭敏称, GPT较以往深度学习更具优势之举在于, 面对超大规模数据时, 它摆脱了做大量语料标注的工作, 此乃一种无监督学习。另外, 它还具备强化学习、指令微调、思维链等先进技术。从技术层面来讲, GPT对整个人工智能有着里程碑意义。

李祖超说, 对于GPT能不能成为操作系统的新雏形这一问题，他的答案是肯定的。操作系统的功能是依据用户指令来达成资源的分配以及计算的调度, 而GPT起到的作用是充当全新的人机接口, 能更加智能地达成用户指令的解译, 进而减少用户的操作。从更长远的角度来讲, 要是赋予GPT管理系统资源比如硬盘、CPU、外设等的能力, 把GPT直接当作一种操作系统, 用户只要输入自然语言就能够实现操作的目的, 这应当是新一代操作系统的雏形。

GPT有时“一本正经地胡说八道”的原因是什么？

其能力, 距离达到拟人的水准, 还差得很远。“一本正经地胡说八道”这行径, 说不定也是其创造性回答之中的一部分呢。

具有生成能力的GPT能够无中生有。GPT得名为“生成式”, 是因为其有着大量人类知识予以支撑, 同样还有针对它的引导以及为促进使其发展的奖励策略。人类向GPT传达着何为正确, 何为错误。在专业领域内, GPT叙述逻辑清晰能言善语, 如果涉及聊个人喜好情绪等方面, 它所展现之力没有真正贴近拟人的水平。GPT存在的“一本正经胡说八道”情形其实也是其创造性回答的构成部分。对于GPT出现的所谓“一本正经胡说八道”状况, 究竟由谁来做出判定? 判定者只能为人类。当然存在一些对创造性并无要求的工作, GPT可以将它们完成至很好的状态；那么在此种条件之下, 人该去从事什么工作？人需从事具有创新性、创造性的工作, 涵盖艺术、创意这类真正堪称无中生有的内容, 即客观世界不存在、仅存于人的脑海之中的事物。至少截至目前, 不能说GPT可替代人。因而在这方面, 我认为它实则会引发我们的反思, 我们的优势究竟在何处。还能够反过来推动我们在此方面的研究, 即人类的创造性思维究竟源自哪里? 是逻辑推理, 是现实观察, 亦或是个人顿悟, 这样一些思维的涌现究竟是怎样发生的? 所以, 我感觉或许在未来它反而会开启这个空间, 用以让我们展开对人的思维以及创意的研究。

彭敏表示 , “有没有胡说八道” 主要取决于其知识点以及计算能力是否达到相应层面。那为何明明知道属于胡说八道却仍会讲呢? 原因在于其并不知道是错误的 , 该模型缺少可解释性与验证性。这同样是在深度学习出现后的这10年里 , 众多研究者始终在奋力开展的工作。

李祖超称, GPT本质上依靠一个参数数量庞大的神经网络模型，其训练进程基于网上现存的语料开展, 而这些训练数据本身好坏掺杂, 不全是优质文本, 所以, 有可能出现事实性错误情况。另外, GPT给出的答案仅是依据其理解生成的最佳成果, 然而, 对于某些训练的知识盲点问题, 且有可能依照字面意义进行推理, 进而出现了“一本正经胡说八道”的现象。此外, 自然语言理解存在困难, 其中之一便是语境问题, 因缺乏上下文, 可能致使对问题本身无法理解等情况, 还会使得GPT给出错误结果。对于常识偏差问题, 这是因GPT是依据大量文本进行预训练, 而常识, 像太阳比月亮大这种, 通常不会直接涵盖在这些文本里, 所以缺乏对常识的理解。

多国高校出台GPT禁令世界杯直播平台，专家们怎么看？

长期而言, 不能轻易地只是完全禁止它, 更为关键的是, 去思索如何以诚信、客观以及正面的方式来利用它, 这是更为重要之事。

梁正表示, 对于科学研究而言, 对于内容创作而言, 我们得承认他能给我们带来极大的这种帮助。那么, 身为一个好的工具, 你为何不使用它呢? 明明它能给你极大的这方面的一些便利, 包含在文献、资料、信息的搜集以及整理上。我个人的观点是目前高校对GPT的禁令主要是基于公平性的考量, 从长远来看不能简单地“一禁了之”, 更关键的是探讨怎样去诚信、客观、正面地运用它。

彭敏表示, 我们需以一种具备开放性特质的心理状态去接纳新生事物, 并且要将其运用于我们能够运用的最大限度。当然, 我们不能够过度地去信赖这个工具, 还得为其配备必要的举措。

GPT给我们带来震撼的同时还带来了哪些思考？

伴随着人工智能持续不断地渗透进入人类的生活里头, 与之相对应的道德以及法律规范同样也应当跟着健全起来。

对中国未来的人工智能领域有何展望？

李祖超: 于启发方面, 以GPT为蓝本的人工智能技术的进步着实跨出了极大的一步。在将来, 这般的技术存有无限的发展潜力, 我们的日常日子也会跟着渐渐产生变动。伴随人工智能的发展, 人工智能能够取代人类开展各类作业, 我们日后在生活里应当更优地借助人工智能的力量来予以发展, 而非过度依靠人工智能的能力继而丧失我们原本的能力。与此同时, 人类作为人工智能创意的根源所在, 唯有源源不断的全新创意养分用以助力, 人工智能才可更迭进步, 所以未来具备高价值的职业均会朝着高创意的方向演进。最终, 伴随人工智能于人类生活中的持续渗入, 与之相应的道德以及法律规范理应同步健全完善。

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对中国未来的人工智能领域有何展望？

往后, 于产业、人才以及创新创业环境等方面, 我们应当坚持持续予以投入, 不但要进行突破, 更得去探讨我们于数字化转型里所具备的潜力与活力。

梁正表示, 近些年来, 我国于人工智能领域, 在基础研究方面有布局, 在技术平台方面有布局, 在行业应用等众多方面也都存在布局。人工智能领域当中, 创新创业的活跃度是非常高的。对于未来而言, 我们理应秉持长期主义, 在产业方面持续投入, 在人才方面持续投入, 在创新创业环境等亦持续投入, 不单单是一定要做出些突破, 更重要的是要去探讨我们在数字化转型进程里所蕴含的潜力以及活力。

彭敏表示: 我国人工智能领域, 需从全局角度着手开展规划, 先基于通用大模型, 而后落实至下游垂直领域场景之处。期望未来国家针对人工智能的规划能够作出相应调整, 进行全局性的部署。

李祖超称, 中国未来人工智能领域发展目标里有一项是需要追平代差, 另外, 鉴于通用人工智能技术不光涵盖语言智能, 还涵盖语音智能以及视觉智能等, 所以下一代GPT技术应该是多模态的, 未来人工智能领域也会聚焦于多模态GPT的研发之中。

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标签： ChatGPT 人工智能 科技发展 教育影响 职业替代