金融界AI投研助手：专业数据+多智能体，一键生成投研报告

有着全新升级的, 那金融界的AI投研助手, 已然在金融界App上线了, 并且也在金融界官网同步上线了！

它并非局限于单纯的问答形式, 而是借助多智能体协作系统, 以及内部所设置的专业金融资料库, 去协助用户达成从多个角度进行数据提取、开展研究、实施对比测算、生成报告等一系列专业的投资研究工作。

一、自带专业金融数据源

该产品在底层实现了金融界自有数据库以及巨灵专业金融数据库的打通, 其覆盖范围涉及市场各种各样的投研数据。

金融界的AI, 会优先去调取实时的金融专业库, 在进行AI研究的时候, 会优先依托于能够被核验的市场数据, 将网络搜索作为数据以及信息的补充手段。

二、四大对话模式详解，适配不同深度的研究需求

对应不同研究深度的四种模式, 适配所有场景, 包括盘中速查这类, 包括基本面拆解这类, 包括行业, 深度报告这类, 包括全产业链综合研究这类, 表格清晰区分定位和适用场景:

模式核心定位适用场景核心功能特点

闪速模式

极速秒答，直击核心信息

大盘点位、个股实时价格、基础资料快速查询

反应的速度较为快速, 每一次单独调用工具的次数不会超出三次, 不会主动开启复杂的投资研究技能。

思考模式

完整推演开云正版app下载开云app在线入口，逻辑全程可视化

单只股票基本面解读、财务指标拆解、短期行情逻辑研究

把推导链路完整地进行展示, 让行情、数据、技能工具能够自动去进行匹配, 每一步的研究都要有依据可以去查找。

Pro 专业模式

任务规划分步执行，输出完整内容

多公司同业对比、细分行业深度报告、持仓批量研究

自行将繁杂任务进行拆解, 按照步骤去调取多层面的数据, 主动开启一整套投研技能, 防止信息出现遗漏。

Ultra 深度模式

多AI智能体并行协同，多视角交叉验证

全产业链深度研究、中长期综合价值评估、全面研究

促使多个子Agent展开分工, 同步去搜集信息, 同步去研究信息, 当多维度得出的结论出现分歧状况的时候, 自动进行标注来展开对比。

三、15项专业投研技能库，覆盖投资全流程

金融界的人工智能内部设置了齐全完整的投资研究技能矩阵, 它被划分成基本面研究、投资研究、宏观研究这三大板块, 该矩阵涵盖了从单股深度研究、财报详细拆解、估值深入研究、每日做复盘、持仓持续跟踪到全行业宏观方面深入研究等多方需求, 只要你输入指令, 就能一键触发。

（一）基本面研究板块

适用情境为全面了解单家企业投资价值的深度投研定位是, 生成标准化的完整个股投研报告, 示例指令为用深度投研分析 XX 企业！

财报分析的定位在于, 季报以及年报能够进行全自动的拆解解读, 其适用情况是, 在财报季的时候可以快速梳理企业业绩的变化, 示例指令为，分析XX企业2025年年报。

竞争分析定位是, 要靠结合波特五力以及基于 SWOT 模型来梳理企业核心竞争力的范畴, 其适用之处在于判断企业行业所具有的壁垒以及长期的护城河情况, 示例指令是对 XX 企业做竞争分析。

同业格局进行对比定位, 针对多所上市公司展开横向经营数据对标, 其适用范围为横向选股以及筛选行业优良标的, 给出示例指令为, 比对 XX、XX 两家企业竞争格局。

DCF现金流估值模型的定位在于, 通过现金流折现来对企业内在价值进行研究, 于中长期价值研究、参数敏感性分析方面适用, 示例指令为对XX企业开展DCF估值研究。

（二）投资研究板块

确立题材持续性研究的定位, 此定位在于客观地去判断热点题材的周期、催化以及风险等；这种研究定位具有一定适用性, 其适用范畴为在题材炒作之前, 对行情持续性展开理性评估。

盘后进行专业复盘的定位是, 开展每日收盘时全市场数据的汇总复盘, 其所适用的情形为, 收盘之际梳理市场热点题材以及资金情绪, 比如示例指令中提到的帮我复盘今日A股市场。

每日对自选股进行跟踪和定位, 针对持仓标的, 对舆情、技术面以及基本面展开动态监控, 这里适用的是日常持仓的常态化跟踪, 比如说有示例指令: 持续跟踪我的自选股列表, 情况就是如此。

公告迅速解读的精准定位在于, 突发情形下的公告所造成的影响能够一键进行拆解, 其 applicable 的范畴是, 当公司发布临时公告之际, 可借此快速判断所衍生的影响, 示例指令为解读 XX 企业最新公告到底是怎样个情形的内容。

（三）宏观研究与综合工具

申万行业分类赛道全景研究, 此为行业深度研究定位, 其适用于行业轮动，也适用于赛道前景判断, 就像深度研究新能源汽车这类行业发展现状。

每日盘前所进行探讨研究的简报定位在于, 于开盘之前, 将全球市场之中各个相关情况、当日发生的各类事件以及热点内容进行汇总, 其适用范围是, 在每日开盘之前能够通过这种方式, 快速获取并精准了解到全局的各类信息示例指令可生成今日盘前所做的此类简报。

Deep - Research的全网深度调研定位是, 多源信息交叉验证, 进行全维度深度调研, 其适用范围是产业链、细分赛道大范围的信息搜集, 示例指令为深度研究全球半导体产业链格局。

（更多技能请前往金融界ai助手查看）

技能触发三种方式

自然语言描述需求，AI 自动识别并匹配对应技能；

精准指令指定技能：使用【DCF估值模型】分析 XX 企业；

页面输入框上方快捷技能标签，一键点击调用。

四、多智能体库：AI协作与辩论机制

和单一AI模型不一样, 金融界的AI在搭载着多类具有独立风格的智能体同时, 还在内部设置了投研智能体团队, 即便普通投资者, 也能够享受到多视角交叉研究带来的便利。

1. 独立专业智能体矩阵

金融界的人工智能呢, 涵盖多个呈现专业风格的智能主体, 这些智能主体特地投身于专门的特定专业化领域展开工作, 就比如说。

智能体类型投资风格对标核心研究能力

价值投资智能体

长期价值主义

把重点放在企业护城河, 以及ROE上, 还有自由现金流, 以及安全边际方面、专长于长期基本面价值评估。

风控智能体

尾部风险导向

对行业下行风险展开评估, 考量持仓集中度情况, 重视潜在利空因素, 以此平衡乐观视角之下存在的风险漏洞。

新闻舆情智能体

事件驱动研究

六维情绪量化舆情世界杯直播，区分新闻真实影响与市场预期差

货币政策智能体

宏观流动性追踪

利率、M2、社融、央行政策梳理开云真人app在线登录，解读政策对市场传导路径

全球宏观智能体

跨境全局分析

中美欧日宏观周期、大宗商品、地缘、跨境资金流动分析

2. 投研智能体团队

按照智能体团队模式, 开启8位智能体一同开展协同工作, 全面模拟投研进程里的独立研究流程阶段, 以及交叉辩论流程阶段, 还有风险识别流程阶段, 全过程都是公开透明的。

双向研究：利好研究、负面研究智能体同步梳理两套对立逻辑；

交叉辩论环节：观点直接交锋，针对分歧点逐一举证反驳；

实行风控全面把关, 其中, 风控智能体对行业尾部风险实施全面排查, 对政策尾部风险执行全面排查, 对经营尾部风险展开全面排查。

全面整合多方面情形, 对各个视角通通进行汇总, 同时给出风险提示, 之后输出相应结果, 还要列出核心跟踪指标。

作补充说明, 所有智能体协作, 仅完成数据整理, 进行逻辑推演, 模拟辩论, 仅供投资者自主参考。

五、存在着五大核心产品的优势之处, 这优势将其本身与通用 AI 的差距给拉开来, 其中一项优势是, 具备专业级垂直的金融数据库。

有关全链路行情的一手数据源, 与之相关的财报, 连接宏观层面的内容, 再加上公告方面的一手数据源, 这些数据能够实时更新, 其来源还可以进行追溯, 能够彻底杜绝通用大模型所存在的过期、虚构信息这类问题。

2. 专业可视化图表

AI生成的内容, 会自动配套标准化的图表, 这些图表覆盖了折线图表, 柱状图表, 雷达图表, 热力图表, 桑基图表, 双轴堆叠图表等十余种不同类型的图表, 通过它们经营对比、趋势变化能够直观地实现可视化, 无需手动去制作表格。

3. 长期个性化记忆系统

系统会自动留存你所拥有的自选股, 以及持仓的逻辑, 还有日常投资时关注的偏好, 以及风险方面的偏好；所有被记忆的内容, 都支持在「设置 - 记忆」那里进行查看, 还能进行编辑, 甚至可以删除, 使用的时间越长久, AI研究就会越发贴合你的投资体系, 是那样独特的存在, 有着别样的关联。

4. 多智能体协作研究

研究Ultra模式、团队模式下的自动调度, 对多智能体进行分工, 实现多维度交叉验证, 这是单一投资者难以做到的, 力争获取更优的团队研究质量。

5. 金融投研技能

通过盘前简报, 以及盘中速查, 还有盘后复盘, 再加上财报拆解, 以及持仓跟踪, 还有行业研究, 乃至估值研究等方面, 来构成完整闭环, 以此贴合个人投资者每日投研需求, 贴合个人投资者季度投研需求, 贴合个人投资者中长期投研需求。

六、实操使用技巧，大幅提升研究效率

1. 批量多股票研究规则

Pro模式下, 单次进行同步研究时, 最多能够针对5只个股展开操作, 其中, 标的名称需以逗号或者顿号来进行分隔。

超级模式: 一回最多一同研究十只名下股票, 适宜行业大量对照；像例子样子发出的指挥（换至专业模式后）: 运用专业模式探究白酒这方面业界居于领先地位企业投资基本原理。

2. 中长期持仓跟踪完整流程

初次持仓：用「深度投研」建立个股原始投资逻辑档案；

日常盯盘：每日使用「自选股跟踪」监控舆情、技术面异动；

定期复盘：每周调用「持仓逻辑跟踪」验证原有逻辑是否改变；

财报节点：财报发布后使用「财报研究」更新业绩判断。

3. 记忆自定义管理

入口是: 那摆在菜单栏里的, 要先去找到设置一项；进去设置后, 再去寻记忆选项；功能是: 能够去查看专门由AI记录下来的持仓逻辑, 还有历史对话的偏好情况；并且它还支持通过一键操作来进行删除以及编辑的举措了。

金融领域的人工智能, 是你的投资研究辅助工具。投资存在风险, 进入市场需要慎重留意。此产品作为金融数据查询以及整理方面的工具, 并不会构成证券投资咨询的相关建议。金融界来提供专门支撑的金融数据库, 可是人工智能仍旧有可能出现数据标注、引用出现错误、内容有所遗漏等这样的状况。人工智能的研究存在着一定的局限性, 所包含的内容仅仅提供参考。