脑控+AI结合实验,能否让驾驶告别驾校教练的怒吼?

admin AI新闻 28

脑控+AI结合实验,能否让驾驶告别驾校教练的怒吼?-第1张图片-世界杯直播平台-世界杯2026直播平台-免费观看官方-V3.6.9

刘新科/摄

“左打开云手机入口app下载开云app官方入口网站开云真人app官网入口世界杯2026直播平台,左打,左啊,我叫你往左!”

“踩!踩!踩死刹车啊!”

“手别捂眼睛!把死方向盘!”

“撞了!撞了!你没看到这么大个墙么?”

……

在道路旁边, 亦或是停车场里头, 甚至存在于地下车库之中, 你可曾听见过这般歇斯底里的叫嚷? 你有没有被处于副驾驶座位之上的同行旁人呼来喝去? 当你回想起驾校教练之际, 至今是不是仍旧“耳中嗡鸣颤响”?

试作一番思考: 要是存有这样一种系统, 针对遭遇前方急刹车那类突发场景, 还有行人忽然过马路这类突发状况, 以及面对需要侧位停车、倒车入库这类相对更为复杂的操作之时, 它能够把驾驶员脑海当中所期望达成的结果, 精准地识别出来, 并且依照预先设定的流程自行完成, 这该是何等让人舒坦畅快的事情啊!

“脑控+AI”结合实验, 是西北工业大学电子信息学院谢松云教授实验室一直致力于去开展研究的, 这一实验完全能够让我们, 对于未来自动驾驶得以实现, 满怀信心。

据讲述, “脑控”乃是运用脑电波去操控机器装置, 这份梦想足足存在于人类的绵延岁月里成百上千年, 仅仅需要脑海之中念头轻轻一动。机械或者设备已然依照你的想法开始运行, 恰似电影《阿凡达》里所呈现的那般, 即便身体存在残疾状况, 却能够凭借脑控使得另一个相当于“自己”的个体毫无拘束地生活。

“人工智能”, 也就是Artificial Intelligence, 其缩写是AI, 它一般是指借助普通计算机程序来展现人类智能的技术, 它能够用于语言理解, 它能够用于图像理解, 它可以用于自动程序设计, 它还能用于航天应用, 它也可用于庞大的信息处理, 它也可用于信息储存, 它也可用于信息管理, 它能执行化合生命体无法执行的任务, 它能执行复杂的任务, 它能执行规模庞大的任务等。

于谢松云教授的实验室当中, “脑控”跟“AI系统”二者的结合状态, 给自动驾驶面向大众的应用给予了具备可行性的思路选择。在实验室的现场环境里, 记者亲眼目睹了脑控和AI对自动驾驶产生助力作用的奇妙精彩情景——。

在系统的操控之下, 小型无人机向来稳定性欠佳, 且不容易操控, 然而它却能够做到3架一同飞行, 并且不时地变换队列, 它们有时候在空中进行叠飞, 有时候进行翻转, 而完成这一系列具备高难度的动作, 所需要的仅仅是一台电脑以及一个人。

这般的试验, 是依赖AI与脑控的联合, 让无人机在依据脑控指令时, 能够快速达成不同模式的转变, 实现队形变换, 与此同时, 无需操控脑控的人长时间消耗脑力, 原因在于AI技术已预先设定了不同的飞行模式, 依照实际需求, 操作人员只要通过脑控设备发出预设模式的指令, 就能顺利完成无人机编队绝佳的展演, 这促使AI和脑控应用完美融合相辅相成。

值得一提的是, 在救援、救灾当中, 无人驾驶探测设备常常被我们采用, 以此对未知的复杂环境或者危险区域展开探测, 然而, 在情况不明的时候, 要是盲目动用AI系统设备, 往往也会致使目标无法被正确识别, 进而造成不必要的能量消耗, 并且探测车能够携带的能源是十分有限的。

就这种环境不明状况而言, 谢松云团队研发出了“手—脑—机协同”技术, 靠“手控 + 脑控”促使无人探测设备快速运转以及目标被发现, 等疑似目标被发现之后, 接着开启AI系统精确开展探测、识别, 并且让人机联合进行决策, 给出操作指令, 在节能的条件之下, 确保了精准的探测与施救。

在近些年当中, 5G已然成为了业界所关注的热点, 将脑控与AI相互结合起来, 5G的发展毫无疑问会给无人驾驶供应更为可靠的安全保障, “5G的发展之中, 不单单是网容量呈现出瀑布式增长这种情况, 更是让海量数据实现了井喷式汇聚的状况, 这对于AI系统的数据分析效率有着有效的提升作用, 而脑控的加入更是对系统应对突发事件的能力起到了增强的效果。”团队成员和记者讲道: “在5G通讯环境里的情况下, 我们可以精确地掌握方圆几公里甚至是几百公里范围之内的车况, 能够灵活地达成对于路线的选择, 避免出现拥堵现象, 从而作出更好的出行方案。”。

当下, 无人驾驶技术里核心关键的感知部件是毫米波或者激光雷达, 然而当在交通道路环境中工作的雷达变得越来越密集的时候, 无人车之间就会产生比较严重的干扰情况, 单纯通过AI技术, 当前没办法解决, 所以有可能引发重大车祸, 这在很大程度上对无人驾驶技术的应用形成了限制。

与此同时, 存在着实验能够证实, 人脑具有本能反应, 这种本能反应相较于有意识的控制行为而言, 大概要快0.2毫秒左右。倘若在无人驾驶系统其中增添进对人的状态监测, 并且把人的本能反应同AI系统相互结合起来, 借助人的快速认知能力, 当AI系统没有办法进行识别应对之际, 凭借监测所得的人的本能反应迅速给出正确的应急指令, 如此一来便能够最大程度上保障行车安全。

张亚男 中国青年报·中国青年网记者 孙海华

标签: 脑控 AI 自动驾驶 无人机 5G

发布评论 0条评论)

还木有评论哦,快来抢沙发吧~