中国科学院深圳先进技术研究院, 有一个团队, 发布了消息, 称人工智能能够极大地加快新药研发的进程——这说不定意味着, 在不太久远的将来, 不但体力劳动者要面临转型, 科研工作也有可能被人工智能给改变。
半月谈的记者, 在广东进行调研, 又在辽宁展开调研, 还在浙江等地开展调研, 最终发现, 人工智能替代劳动力的进度, 正在加快, 其重塑就业形态的深度, 前所未有, 其重塑就业形态的广度, 也前所未有, 部分领域的就业, 或将迎来“动荡期”, 部分领域的就业, 还或将迎来“调整期”。
智能仿生研究中心实验室, 位于中科院深圳先进技术研究院, 在此处, 研究助理马勋举对穿戴下肢助行外骨骼机器人行走进行测试, 照片由毛思倩拍摄。
人工智能落地蕴含大量就业机会
让我们回顾一下，移动互联网时代的大量就业机会是如何产生的。
显示, 美团发布了《2018年美团骑手外卖就业报告》, 在2018年时, 有270多万名骑手于该平台获取了收入, 相较于2017年, 这儿增加了将近50万人。其中, 有三成骑手月收入处于5000元以上的水平, 五成骑手则算是家庭收入的主要来源。
往时, 送外卖仅为少数人之专职工作, 当下, 缘移动互联网之兴起, 送外卖成就业大户, 从事智能机器人研发之深圳越疆科技创始人刘培超言。
记者进行调研, 从而发现, 有众多诸如刘培超这般的业内人士, 以移动互联网的发展历程当作例子, 来分析人工智能对就业所产生的影响。移动互联网丰富多样的商业模式当中, 蕴含着数量巨大的就业机会, 而这所有的一切, 都是构建在移动互联网技术以及4G通讯技术日益成熟, 且与经济社会深度融合的基础之上的。
他们持有这样的看法, 人工智能时代当中的就业机会极有可能跟移动互联网时代有着相似的发展路径。所以, 怎样进一步促使人工智能技术实现落地, 去探寻得以成熟的商业模式, 这成为创造更多就业机会的关键所在因素。
正如谷歌所构建的安卓平台, 极大地推动了移动互联网商业模式以及生态系统走向成熟那般, 一些处于领先地位的企业, 也正在探寻人工智能时代的“安卓”。
自2018年起始, 比亚迪不但跟百度携手合作去研发智能汽车, 而且还在探寻智能汽车的开放平台“D++”, 在这个平台之上开发者能够开发各类适配于智能汽车的应用, 其目的在于打造智能汽车的“安卓”。
展现出信息的一则消息是由比亚迪发布的, “D++”平台是依据汽车智能化体系结构以及安全策略构建的, 它能够为开发者给予开放的接口, 还提供车辆数据以及控制权限。在接下来的步骤当中, 比亚迪会朝着开发者开放与汽车相关的66项控制权限, 同时开放341个传感器的参数。
并非存在一个开放的平台时, 手机App开发者才会聚集, 并非手机App开发者聚集, 才会有当下这般巨大的手机生态。人工智能时代亦是如此道理, 生态系统的构建当中蕴藏着巨大的商机, 同样包含就业机会。比亚迪董事长王传福如此表述。
确切来讲, 不管是人工智能技术得以落地, 亦或是生态系统进行构建, 数据都是其中的核心要素。可是, 当下不管是政府部门还是商业企企, 均出现了数据源分散的状况, 尚未构建起统一的存储平台, 以及统一的分析平台, 还有统一的应用平台, 在某种程度上造就了数据资源的浪费现象, 与此同时还限制了人工智能在细分领域的研究活动, 亦限制了人工智能在细分领域的运用情况。
科大讯飞持有这样的观点, 那就是人工智能要加速落地, 可能存在三条达成的途径, 其一呢, 是将数学统计建模以及深度学习方法结合起来用以进行脑科学方面的探究, 其二是让机器从有监督训练转变为半监督训练, 进而再到无监督训练, 其三在于探索人机耦合的应用模式架构以及科研方法。
2019年, 世界工业互联网产业大会于青岛举行, 参会的人员, 于大会的展示区, 体验工业互联网产业的成果, 由李紫恒拍摄。
一线工人的核心技能是需要更新的
记者进行调研后发现, 在某些智能工厂当中, 针对一线员工的核心要求出现了变化, 原本是操作机器, 如今变成了维护设备。多位企业负责人向记者表明, 他们当下对工人操作技能的要求有所降低, 甚至表示“会按个按钮就行”, 然而对于智能设备的了解却增添了诸多要求, 比如要会保养, 要能维护, 还要会简单维修, 并且得对质量控制有良好的概念, 要熟悉掌握操作系统、信息系统等。
如何促使已经惯于简单操作的工人朝着“设备专家”方向转变呢? 中国重汽集团杭州发动机有限公司总经理余建江剖析认为, 以往, 车间里多数工人是计件工, 这般一种管理方式针对职工所产生的引导便是多干活、多获取报酬, 工人的关注焦点在于产量之上。达成智能化之后, 对工人的考核管理办法需要相应作出调整。比如说, 针对工人运用技能等级工资制, 达成何种技能便给予何种工资, 为员工设定 10 级的晋升通道, 把员工的注意力调拨至提升技能之上, 进而主动去学习维护、保养以及修理设备。
当下, 那家公司设立了设备应用技师以及应用工程师制度, 经由考试达成一定技能水准之后, 便会给予对应等级的薪酬。处于最高级别设备应用岗位的职员年收入超过10万元。
余建江还讲了, 当下工人职称以及职业技能等级所规定的技术与层次, 已然跟智能化转型的企业存在一定程度的脱节状况。他提议政府部门在职称、技能等级评审这方面也应当转变思路, 着重关注用人单位的看法。他说“工人有没有发挥作用、水平是不是高, 企业可是最有评判权的。”。
固然, 就劳动者而言, 更为关键的是, 秉持拥抱时代变迁的决心以及信心, 持续提升并完善自身的技能, 去适应全新的就业环境。
1991年, 一名叫贺鹏麟、来自湖南娄底农村的人来到了深圳, 进入一家汽车修理厂成为了一名工人, 贺鹏麟说道: “和我一同当学徒的, 都是来自农村的学生, 而且都是小学生、初中生居多, 在那时因我是高中毕业, 所以自认为是文化程度最高的了。”。
随着珠三角劳动密集型产业向内地加速转移, 技术密集的高附加值产业于当地快速生根发芽。因对自身技能水平存在担忧, 这成为贺鹏麟持续更新知识的动力。
20余年来, 他专心钻研汽车修理技术, 进而开发出一套车载远程诊断系统, 此系统能够远程诊断汽车故障, 还可积累汽车用户日常数据, 凭借这些, 他实现了由修理工向高技能人才的转型, 并且拥有4项发明专利以及17项实用新型专利。在智能化趋势的情况下, 贺鹏麟又把产品的技术路线延伸到智能感应领域, 从而开发出大货车盲区监测辅助刹车系统。
“以往人们常常讲, 一道拿手本领、便能在各处吃得开, 实际上这样的观念已然陈旧了, 自身的关键技能必然是要去更新的。”他这么说道。
未来劳动者更要做跨界“杂家”
2019年6月, 杭州有一家家纺企业叫众望布艺股份有限公司, 它着手去建设一个智能工厂, 这个工厂覆盖下单环节, 采购环节, 生产制造环节, 检验环节, 包装环节, 还有入库环节, 而这些环节全部达成信息化、智能化, 针对此情况, 这家企业的负责人给出了一项硬性要求, 那就是今后招聘的员工, 有可能不懂家纺, 然而必须得具备智能制造的相关知识, 这样的要求在未来或许会变成常态。
人工智能时代针对劳动力素质提出的要求, 将教育的意义以及重要性突显了出来。未来教育的关键在于, 具备那种跨学科的思维方式及学习能力。
商汤科技新兴创新事业群总经理柳钢觉得, 人工智能是一门综合科学, 它涉及编程知识, 涉及数学知识, 涉及机械知识, 涉及物理知识, 涉及工程等多个学科知识, 未来劳动者不能仅仅是“专家”, 更得成为“杂家”, 得具备跨界思维能力, 得具备跨界创新能力。
当下, 商汤科技跟华东师范大学、商务印书馆共同编发了《人工智能基础(高中版)》教材, 此教材正在上海、深圳等地的中学进行推广试用。
处于人工智能时代, 科普教育以及科幻教育是极其重要的, 鉴于孩子们存在想象力不足的这种现状, 借助强烈的科普氛围去打开想象力的围栏是很有必要的。南方科技大学科学与人类想象力研究中心教授吴岩如此说道。
深圳越疆科技正将其智能机器人送入职业教育的实训课堂, 以使学生真切感受人工智能情形下的工作环境。刘培超提出建议, 职业教育的定位应更明晰, 要进一步同技术前沿相衔接, 所培养的并非单纯操作机器的“工具”“匠人”, 而是要以培养拥有人机协作互动素养的新型劳动者为目标。（半月谈记者 陈宇轩 王莹 朱涵）
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