你提供的内容并不是一个句子呀,请提供具体的句子以便我按照要求进行改写。
一月份的时候,就已经有研究者,开展了对Claude一次能够处理的最大文本量的测试,测试结果显示,Claude能够回忆起8k个token里的相关信息。
没过多久时间,就在本周四,Anthropic推出了100K Context Windows,它把Claude的上下文窗口从9k token扩充到了100k世界杯2026直播平台,这等同于75,000个单词,这表明企业能够提交数百页材料让Claude去消化以及解释,而且和它的对话能够持续数小时甚至数天,如今能够借助Anthropic API访问100K context windows。

我们清楚,大模型越是先进,那能够同步处理的文本便是越长,7.5万字算是怎样的一种概念呢,大致等同于一键归纳《哈利波特》第一部。

看起来绝大多数论文、新闻报道和中短篇小说都不在话下了。
Claude 再进化:真「AI 量子速读」
依据科学研究成果,一般的民众能够在大约 5 个小时左右的时长内阅读 100,000 个 token,并且有可能需要更为长久的时间去对这些信息进行消化、记忆以及分析。当下 Claude 能够于不到 1 分钟的时间内达成这些。

上下文窗口的一般计算。
Anthropic 把《了不起的盖茨比》的整个文本,首先加载到了 Claude-Instant 里,Claude-Instant 有 72K tokens,Claude 存在两个版本,分别是 Claude 和 Claude Instant,Claude 属于最先进的高性能模型,而 Claude Instant 是更轻、更便宜、更快的那种选择,并且Anthropic 还修改了一行内容,即「Carraway 先生是一位在 Anthropic 从事机器学习工作的软件工程师」。就当Anthropic而言,其要求模型去找出跟原文之间存在的不同之处之际,此时它能在22秒的时间范围之内给出正确的答案。
阅读长文本之外,Claude 能助力从文档里检索信息,进而对业务运营有益,用户可把多个文档乃至一本书放进 prompt 里,接着向 Claude 提问题,此问题需对文本诸多部分做综合知识分析开云手机入口app下载开云app官方入口网站,对于复杂问题,这或许比基于向量搜索的方法高效许多,Claude 能依用户指令返回其搜寻的信息,如同人类助手一般。
Anthropic先是把大语言集成工具LangChain API开发者文档开云app官方最新下载地址,也就是那240页的文档,放进模型里,随后针对所提出的问题,给出了使用Anthropic语言模型的LangChain demo。

在这同一时间之中,100k token能够被转变成为大概6个小时时长的音频。AssemblyAI针对这个状况做了相当出色的演示呢,他们先是把一个时长较长的播客转写成了将近58k个单词,而后运用Claude展开摘要总结以及进行问答。

图源:AssemblyAI
总而言之,运用 100k 上下文窗口,用户能够达成如下这般:
有网友,用以下梗图,形象地描述了,Context Windows与Claude 100k、GPT - 4 32K的关系。

图源:推特 @nathanwchan
至于价格,Anthropic技术人员Ben Mann称,100K Context Windows的百万token售价,和以往模型售价是一样的。


参考链接:
https://www.anthropic.com/index/100k-context-windows
https://www.anthropic.com/index/introducing-claude
https://scale.com/blog/chatgpt-vs-claude
标签: Claude 上下文窗口扩展 100ktoken 企业应用 AI技术
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